KI in der Hochschulbildung: Nutzungspraxis, Kompetenzanforderungen und Transformationsdynamiken generativer KI
Dieser Forschungsbericht beleuchtet die Auswirkungen generativer Künstlicher Intelligenz (KI) auf Lehr-, Lern- und Prüfungsprozesse in der Hochschulbildung. Auf Grundlage einer KI-gestützten Literaturrecherche, ergänzt durch leitfadengestützte Experteninterviews und explorative Studien zur Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLM) in hochschulischen Kontexten, werden zentrale Nutzungsmuster, Kompetenzanforderungen sowie institutionelle Reaktionsbedarfe systematisch herausgearbeitet. Die Ergebnisse zeigen, dass generative KI bereits breit im Studienalltag angekommen ist und zunehmend als selbstverständlicher Bestandteil akademischer Arbeitsprozesse genutzt wird. Zugleich entstehen erhebliche Spannungsfelder hinsichtlich Lernwirksamkeit, akademischer Integrität, Verlässlichkeit KI-gestützter Leistungsbewertung und sozialer Qualität akademischen Lernens. Der Bericht entwickelt daraus eine strukturierte Perspektive auf die KI-Transformation der Hochschulbildung und identifiziert zentrale Entwicklungsbedarfe für Didaktik, Prüfungskultur, Kompetenzmodelle und institutionelle Governance.
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