Bot or Not? Differences in Cognitive Load Between Human- and Chatbot-Led Post-Simulation Debriefings
Understanding how different debriefing formats impact learner’s cognitive load is crucial for designing effective post-simulation reflection activities. This paper examines cognitive load after post-simulation debriefings facilitated either by a human instructor or a generative AI Chatbot. In a controlled study with N = 45 educational science students, 23 participants engaged in a lecturer-facilitated debriefing, while 22 completed a chatbot-guided session. Cognitive load was assessed across intrinsic, extraneous, and germane dimensions. Results revealed no statistically significant differences between the two debriefing methods. Future research should examine AI-led debriefings with larger samples and employ complementary measures of cognitive load to provide a more comprehensive understanding.
Auf einen Blick
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Compressor Aerodynamics Tangible and Application Oriented
Das beantragte Projekt ermöglicht die Konzeptionierung sowie Implementierung einer projektorientierten Lehrveranstaltung des Fachgebiets Luftfahrtantriebe der Technischen Universität Berlin. Ziel des Projekts ist es, neben der Konzeption der LV einen speziell für die Ausbildung vorgesehenen Windkanal (einen Vertikalverdichter) zu entwickeln, welcher die Leistungsbeurteilung einer sog. Verdichterstufe, als Beispiel für eine Triebwerkskomponente, erlaubt. An dem Windkanal werden mehrere studentische Projektgruppen die Verdichterstufen experiementell validieren, welche vorab mithilfe verschiedener Auslegungsmethoden designt und mittels des Rapid Prototyping gefertigt wurden. Zu den geplanten Lehrinhalten zählen nicht nur industrierelevante Prozessketten zur Auslegung von Axialverdichtern, sondern auch Einblicke in das wissenschaftliche Arbeiten, die Vorstellung aktueller Forschungsergebnisse aus dem Bereich Verdichteraerodynamik als auch die strategische Suche nach gesellschaftlich relevanten, offenen wissenschaftlichen Fragestellungen.
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Interaktive Webseite: Digital Feedback Map (DFM)
Es wird eine Online-Plattform, die „Digital Feedback Map“ (DFM), entwickelt, die Studierenden und (angehenden) Lehrkräften ein Orientierungswissen sowie konkrete didaktische Umsetzungsempfehlungen zu verschiedenen digitalen Feedback-Methoden bietet. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]
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