
MagicEye Augmented Reality in der Lehre
Was haben Betriebsanleitungen technischer Systeme und Versuchsbeschreibungen von technischen Laboren gemeinsam? Der Anwender oder Nutzer wird oft schon nach Schritt zwei abgehängt und kann nicht mehr folgen. Das ist nur ein Grund, warum viele Menschen Vorbehalte gegenüber Betriebsanleitungen haben, obwohl sie uns eigentlich helfen sollten, die Anwendung richtig zu nutzen. Studierende von naturwissenschaftlichen Studiengängen stehen bei der Vorbereitung zu Laborversuchen oft vor dem gleichen Problem. In der Zukunft wird uns das Thema Augmented Reality (AR) in allen Bereichen des täglichen Lebens begleiten. In der praxisorientierten Lehre bietet AR jedoch noch ein enormes Potenzial, um das Verständnis und die Umsetzung von komplexen Anweisungen zu erleichtern. Das Projekt MagicEye möchte die Potenziale aufzeigen, die eine AR-gestützte Versuchsvorbereitung und nachfolgende Versuchsdurchführung ermöglichen. Während der Vorbereitung kann bereits außerhalb des Labors ein visuelles Verständnis für die Laboreinheit geschaffen werden. Während der Versuchsdurchführung können AR-Systeme visuell bei einzelnen Schritten unterstützen, helfen Fehler zu vermeiden oder sogar die Abfolge bewerten. MagicEye wird über Tablets und auch Augmented Reality Brillen Anwendung finden.
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KICK 4.0 KI-Chat-Kompetenzen im Labor
Cross-Reality-Labore (XR-Labore: Lehr-Lernlabore, die digitale Medien und VR mit einbeziehen) drängen inzwischen verstärkt in die hochschulische Laborlehre auf allen Studienstufen der MINT-Fächer. Neben der fachbezogenen Kompetenzentwicklung können so auch Kompetenzen für kollaboratives, agiles Lernen 4.0 von den Studierenden generiert werden. KICK 4.0 greift diese Entwicklungslinien auf, verknüpft sie aber mit völlig neuartigen KI-Kompetenzbedarfen, die mit der zunehmenden Verbreitung von KI-basierten Natural-Language-Processing(NLP)-Systemen umfassend notwendig werden. Ziel des Projektes ist es, Chancen und Grenzen dieser Mensch-KI-Kollaboration für Studierende reflexiv erfahrbar zu machen. Hierzu werden Real-World-Scenarios (didaktische Szenarien für Real-World-Problem-Solving) für die Laborlehre in der Strömungsmechanik entwickelt und eingesetzt, in denen Studierende die KI für motivierende, berufsnah gestaltete Forschungsaufträge unterstützend nutzen sollen. Sie werden so gezielt in ihrem kreativen, realweltlichen Problemlösen gefördert, sollen aber auch die Unzulänglichkeiten solcher Systeme kritisch prüfen, beurteilen und überwinden lernen. Auf diese Weise sollen die Studierenden in realweltlichen Laborkontexten eine für Gesellschaft und Arbeitswelt 4.0 zunehmend notwendige KI-Kompetenz reflexiv-kritisch entwickeln. Methodisch wird hierzu ein Design-Based-Research-Ansatz verfolgt, der Studierende und Lehrende in die Gestaltung der KI-unterstützten Laborlehre einbindet.
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Open Science: Digitaler, systematischer Lehransatz
Obwohl Open Science fachlich zunehmend als Standard gilt, ist es im Psychologiestudium noch nicht systematisch verankert. Eine projektbegleitende Umfrage an drei sächsischen Universitäten zeigte großes studentisches Interesse bei gleichzeitig erheblichem Informationsbedarf. Das entwickelte Lehrkonzept integriert Open Science auf drei Ebenen: curricular durch studentische Vorträge im Modul „Wissenschaftliches Arbeiten“ und Präregistrierungs-Workshops für Abschlussarbeiten, extracurricular durch einen Journal Club und einen studentischen Instagram-Account. Begleitend durch diverse Veranstaltungen wie Podiumsdiskussionen, Workshops und Konferenzen. Die Kernidee besteht in der Verknüpfung von studentischen und dozierenden geleiteten Formaten mit digitaler Wissenschaftskommunikation zu einem studienbegleitenden Gesamtkonzept. Der partizipative Ansatz macht Studierende zu Open Science Multiplikatoren. Das Konzept ist auf andere Fachbereiche übertragbar.
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Harvesting the potential of diversity through peer collaboration in educational settings
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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