Erfahrungswissen weitergeben - intergenerativ lernen
Es braucht ein ganzes Dorf, um ein Kind zu erziehen. Um diesen Gedanken auf Hochschulbildung und Förderung von Nachhaltigkeit zu übertragen, braucht es zivilgesellschaftliches Engagement und die Öffnung der Hochschule für diese Mitwirkung über alle Generationen hinweg. Seniorcoaches sind ein wertvolles Bindeglied zwischen Bildung und Berufstätigkeit. Sie sind Botschafter und Beispielgeber nachhaltigen Handelns und prägen junge Generationen, sich für Nachhaltigkeit einzusetzen und zukunftsfähige Lebensbedingungen zu entwickeln.
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Team Innovation and Design Engineering Hub
Mit dem TIDEN-Hub (Team Innovation und Design Engineering Hub) entsteht an der TU Hamburg eine interdisziplinäre Innovationsplattform, die Studierende aus Wirtschaftswissenschaften und Maschinenbau zusammenführt. Ziel ist es, reale Innovations- und Produktentwicklungsprozesse praxisnah und gemeinschaftlich zu erleben. Im Projektverlauf wird ein neuartiges Modulkonzept entwickelt, das zwei bestehende Lehrveranstaltungen aus unterschiedlichen Disziplinen zu einem gemeinsamen Projekt (12 ECTS) verbindet, das gleichzeitig auch separat belegbar bleibt (2×6 ECTS).Kern des Vorhabens ist die Entwicklung und Umsetzung interdisziplinärer Lehre auf Augenhöhe: Studierende gestalten Aufgabenformate, Methoden und Reflexionsprozesse aktiv mit. Externe Unternehmenspartner bringen reale Problemstellungen ein und begleiten die Teams mit Expertenfeedback. Agile Arbeitsformen, diverse Teams und iterative Entwicklung stehen im Zentrum.Ein begleitendes Evaluationskonzept mit qualitativen und quantitativen Methoden sichert die Wirksamkeit. Die Prüfungsleistungen bestehend aus Prototypen, Reflexionen und mündlichen Prüfungen sind kompetenzorientiert gestaltet. So schafft das Projekt einen nachhaltigen Beitrag zur Studienmotivation, Selbstverantwortung und interdisziplinären Zusammenarbeit und bereitet den Weg für die schrittweise Erweiterung des TIDEN-Hubs um weitere Disziplinen.
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KI-basiertes Feedback in simulierten Lernsettings
Aktuelle Machine-Learning-Ansätze sollen entwickelt werden, um menschliches Verhalten in ausgewählten Kommunikationssituationen anhand definierter Kriterien objektiv und reliabel zu erfassen. Aufbauend auf umfangreichen Vorarbeiten wurde ein Machine-Learning-Algorithmus weiterentwickelt, der Mimik im Hinblick auf definierte Kriterien auswertet. Studierende erhalten darauf basierend automatisiertes, KI-gestütztes Feedback zu ihrem kommunikativen Verhalten in digital angereicherten Präsenzsettings (z. B. Arzt-Patienten- oder Beratungsgespräche). Der Mehrwert liegt insbesondere in höherer Objektivität und Skalierbarkeit gegenüber rein menschlichem Feedback. Der Ansatz wurde pilotiert und auf die Grundschulpädagogik ausgeweitet. Für Eltern-LehrerInnen-Gespräche wurde ein strukturierender Leitfaden entwickelt, der als Grundlage für KI-gestützte Avatare als Gesprächspartner dient.
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Materialschrank für Lehrende
In unserem Materialschrank für Lehrende finden Sie Anwendungsbeispiele, Fallbeispiele, Arbeitsvorlagen und Info-Materialien rund um das Thema studentische Partizipation. Sie wollen Sich nur einen kurzen Überblick verschaffen? Dann wäre "Partizipation auf einer Postkarte" ein schneller und kompakter Einstieg. Danach könnten Sie unseren Reader "Einführung in die partizipative Hochschullehre" oder eines unserer Methoden- und Anwendungsbeispiele (jeweils eine DIN A4 Seite) anschauen. Sie wollen Ihre Lehrveranstaltung partizpiativ anlegen? Dann könnten unsere Reflexionsfragebögen und Arbeitsvorlagen genau das richtige für Sie sein. Alle Materialien finden Sie als offene Bildungsmaterialien unter CC-Lizenz auf dem OER-Bildungsserver des Landes Baden-Württemberg.
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