
BlackoutMonitoring
Die verpflichtende Installation von PV-Anlagen auf Neubauten in Baden-Württemberg führt zukünftig zu einer enormen zeitgleichen Energieverfügbarkeit in Verteilnetzen, wofür diese nicht ausgelegt sind. An anderer Stelle im Netz wird durch den Ausbau der E-Mobilität ein zusätzlicher Energiebedarf bestehen. Wenn genügend Sonnenstrom bereitsteht, decken sich beide Netzbedarfe. Das ist in rund 13 Prozent des Jahres. Entsprechend flexibel müssen Netzbetreiber den Energiefluss durchs Netz steuern, um Stromausfälle durch Über- oder Untereinspeisung von Energie zu vermeiden. Im Rahmen des Projekts BlackoutMonitoring wird eine virtuelle Leitwarte inkl. Mess- und Analyseinfrastruktur aufgebaut, in der Studierende das örtliche Verteilernetz in Echtzeit analysieren können. Die Auswirkungen des Umbaus der Energiewirtschaft auf das örtliche Verteilernetz praxisorientiert zu erlernen und die daraus resultierenden Herausforderungen für Netzbetreiber anhand des aus dem täglichen Leben bekannten Netzes zu verstehen, erleichtert Studierenden die Identifikation mit ihrem zukünftigen Arbeitsfeld. Die Einbettung in ein Planspiel zum Thema Stromausfall greift das intrinsische Interesse der Studierenden auf. So wird dem Thema kritische Netzzustände und dem Umgang damit in der Lehrveranstaltung zusätzlichen Raum gegeben.
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Digitales Lernen Leben
Die Universität Osnabrück begreift sich seit 20 Jahren als Wegbereiterin der Digitalisierung von Studium und Lehre und hat dauerhafte Support-Strukturen und eine intensiv genutzte Open-Source-Infrastruktur aufgebaut. Hochschuldidaktik und digitale Lehre sind organisatorisch zusammengeführt und im Zukunftskonzept strategisch verknüpft. Das Projekt Digitales Lernen Leben (UOS.DLL) stellt den Gedanken in den Mittelpunkt, dass die Absolvent*innen einer Universität, aber auch die Universität selbst, in der Lage sein müssen, die digitalisierte Realität aktiv zu gestalten und in ihr nicht nur Nutzende zu sein. Um dieses Ziel zu erreichen, will die Universität Osnabrück Studium und Lehre für alle spürbar umgestalten. Es sollen mindestens zwei Drittel aller Lehrveranstaltungen einen auf Digital- und Zukunftskompetenzen ausgerichteten Innovationsbaukasten anwenden und die Präsenzstunden letztlich um ein Drittel reduzieren. Die verbleibende Präsenzzeit soll flexibler und begeisternder genutzt werden (Maßnahme 1). Grundlage für den Erfolg der Maßnahme sind individuelle digitale Kenntnisse und Erfahrungen, die im Digitalen Lern-Labor gewonnen werden (Maßnahme 2) und zielgenaue Weiterentwicklungen von Open-Source-Werkzeugen (Maßnahme 3).
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Umstrukturierung der Software-Architektur
"Durch die Umstrukturierung der Software-Architektur und den Wechsel der Programmiersprache von Matlab® auf den Open-Source-Code Python konnte eine Verringerung des Programmieraufwandes sowie eine Verbesserung der grafischen Oberfläche und der Bedienbarkeit erzielt werden."
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KI-unterstützte Programmierung mittels ergebniszentrierter Fehlerklassifikation. Potenziale zur Schaffung neuer Lernräume
Programmierkenntnisse gewinnen in technischen Studiengängen zunehmend an Bedeutung. Jedoch stehen in Programmierübungen häufig zu wenige Tutor:innen zur Verfügung, die die Studierenden beim Lösen der Programmieraufgaben unterstützen. Deshalb wird ein KI-System entwickelt, das die Studierenden jederzeit und individuell beim Lösen der Programmierübungen unterstützt. Im Gegensatz zu klassischen Ansätzen analysiert das KI-System nicht den programmierten Code, sondern fokussiert sich auf die Zwischen- und Endergebnisse (z. B. erzeugte Daten, Plots). Anhand dieser gibt das KI-System Hinweise und Erklärungen, um das selbstständige Arbeiten und kritische Denken ohne Musterlösung zu fördern. Ein erster Prototyp wurde im Rahmen einer Programmierübung eingesetzt und mit positiver Resonanz evaluiert.
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