
Digitale Lernkompetenz: Selbstlernangebote zur Förderung von Future Skills
Ziel der Maßnahme ist die Entwicklung digitaler Selbstlernangebote zur Förderung zukunftsrelevanter Schlüsselkompetenzen, um Studierende auf das selbstorganisierte Lernen in hybriden Hochschulumgebungen vorzubereiten. Durch multimediale Lernnuggets und Selbstlernkurse werden Selbstlern-, Kollaborations- und Digitalkompetenzen nach dem Future Skills-Modell vermittelt. Die Plattform #kompetentdurchsstudium der Hochschule Koblenz wurde hierzu gezielt weiterentwickelt und neu ausgerichtet.
Kategorien
Beschreibung
Herausforderung
In einer digitalisierten Hochschulwelt benötigen Studierende neue Schlüsselkompetenzen für selbstorganisiertes Lernen. Der "Drift to Self-Organisation" erfordert über klassische Studienkompetenzen hinaus digitale Fähigkeiten, KI-Kompetenzen und Data Literacy. Die Herausforderung bestand darin, bestehende Angebote der Plattform #kompetentdurchsstudium flexibel an individuelle Bedarfe anzupassen, neue Angebote zu entwickeln und Future Skills durch multimediale Selbstlernangebote zu vermitteln.
Herangehensweise
Die bestehende Plattform #kompetentdurchsstudium wurde strategisch weiterentwickelt und um einen strukturierten Selbstlernbereich mit sieben Themenbereichen erweitert: Lernorganisation, Studienorganisation, Studieren mit KI, Kommunikation, Wissenschaftliches Arbeiten, Digitales Arbeiten und Data Literacy. Durch ein Team aus Lerncoaches, Projektmitarbeitenden und eingeladenen Expert*innen entstanden multimediale Lernangebote - von kompakten Lernnuggets bis hin zu vollständigen Selbstlernkursen. Zusätzlich wurden sogenannte „kds-Bausteine“ (kds=kompetentdurchsstudium) anhand des Selbstlernangebots entwickelt, die Lehrende auf Anfrage in ihre Lehrveranstaltungen integrieren können. Die Angebote orientieren sich am Future Skills Triple Helix-Modell nach Ehlers (2020) und ermöglichen durch Podcasts, Videos, Quizzes und Selbsttests individuelles, zeitlich flexibles Lernen mit abwechslungsreicher, multimedialer Lernerfahrung.
Zusammenhang
Die Maßnahme wurde im Rahmen der auf der hochschulweiten Plattform #kompetentdurchsstudium im LMS OpenOlat durchgeführt. Die entwickelten Selbstlernangebote stehen allen Studierenden der Hochschule zur individuellen Nutzung zur Verfügung und können zeitlich flexibel und bedarfsorientiert genutzt werden. Zusätzlich wurden Bausteine entwickelt, die Lehrende auf Anfrage in ihre Lehrveranstaltungen integrieren können, wodurch eine Verbindung zur curricularen Lehre geschaffen wird.
Voraussetzung
Für die Durchführung waren mehrere Voraussetzungen zentral: Eine Bedarfsanalyse, die bereits bestehende Lernplattform kompetentdurchsstudium als technische Grundlage, die kontinuierlich weiterentwickelt wurde. Ein interdisziplinäres Team aus Projektmitarbeitenden, Lerncoaches und externen Expert*innen ermöglichte die inhaltliche Entwicklung der Angebote. Besonders wichtig war der Peer-to-Peer-Ansatz durch studentische Lerncoaches, die entsprechend geschult wurden und eigene Lernangebote entwickelten. Mit dem Wachstum des Angebots wurde die Navigation der Plattform stetig evaluiert und angepasst, um die Nutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. Technische Infrastruktur für multimediale Inhalte (Video-, Audio- und Textproduktion) sowie die hochschulweite Zugänglichkeit der Lern– und Videoplattform waren weitere wesentliche Bedingungen für die erfolgreiche Umsetzung.
Eignung
Die Eignung der Maßnahme für die Begegnung der identifizierten Herausforderungen lässt sich anhand einer systematischen Evaluationsstrategie auf mehreren Ebenen nachvollziehen. Quantitative Belege liefert die datenbasierte Analyse durch technische Auswertung der OpenOLAT-Nutzungsdaten. Ergänzend erfolgten qualitative Evaluationen durch Studierendenworkshops, Studierendenbefragungen am Campus sowie Fokus-Gruppen. Für eine breite Studierendenbeteiligung wurde Multi-Kanal-Feedback über Social Media-Kampagnen und zielgerichtete Instagram-Umfragen implementiert. Die Qualitätssicherung erfolgte durch systematische Zyklen aus Test-Erprobung, Evaluation, sowie darauffolgende Nachjustierung für alle erarbeiteten Konzepte und digitale Angebote.
Vorgehen/Schritte
1. Analysieren Sie bestehende Angebote, befragen Sie Studierende zu Bedarfen und prüfen Sie verfügbare technische Ressourcen (LMS, Produktion).
2. Starten Sie mit 2-3 prioritären Themenbereichen statt vollständigem Angebot. Fokussierte Entwicklung ermöglicht frühzeitiges Feedback.
3. Gewinnen Sie studentische Lerncoaches für Inhaltsentwicklung. Diese bringen authentische Perspektiven mit. Bieten Sie Schulungen an.
4. Nutzen Sie verschiedene Formate: Videos, Podcasts, PDFs, Quizzes. Einfache Produktionsmittel genügen - Authentizität vor Perfektion.
5. Etablieren Sie Feedback-Mechanismen: LMS-Daten, Befragungen, Social Media. Nutzen Sie Test-Evaluation-Anpassung-Zyklen.
6. Entwickeln Sie modulare Bausteine für Lehrveranstaltungen. Sprechen Sie Lehrende proaktiv an und bieten Sie Module an.
7. Planen Sie intuitive Nutzerführung und passen Sie diese regelmäßig an. Struktur ist entscheidend für Akzeptanz.
8. Kooperieren Sie mit externen Expert*innen für spezielle Themen. Dies gewährleistet Aktualität und neue Impulse.
Hinweise
Effekte
Learnings
Die zyklische Vorgehensweise - Erproben, Evaluieren, Anpassen - erwies sich als Kernerfolgsfaktor und ist unbedingt zu empfehlen, besonders mit Fokus auf qualitative Bewertungsverfahren. Eine zentrale Herausforderung war die Studierendenmotivation für Evaluationen. Hier mussten mehrere Ansätze zur Evaluation herangezogen werden, wie Fokusgruppen Interviews, Fragebögen und Instagram Umfragen. Rückblickend ist zu empfehlen, partizipative Evaluationsmethoden von Beginn an spielerisch in Lernangebote zu integrieren und verschiedene Feedback-Kanäle (Social Media, Pulse-Umfragen, informelle Gespräche) parallel zu etablieren. Planen Sie bewusst Ressourcen für ungeplante Entwicklungen ein, um flexibel auf aktuelle Bedarfe reagieren zu können. Der Peer-to-Peer-Ansatz durch studentische Lerncoaches war entscheidend für Authentizität unserer Angebote.
Methoden
Empfohlen
Nicht empfohlen
Kontakt
Das könnte Sie auch interessieren

KI-Assistierte TrAnsformation von LernsYSTemen
Das Potenzial innovativer Lehr- und Lernangebote an Hochschulen, insbesondere unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI), wird aktuell nicht ausreichend ausgeschöpft. Das spiegelt sich in einer wenig zukunftsorientierten Lehrarchitektur im Hochschulbereich wider. Anknüpfend daran wurde die Idee der KATALYST-Plattform entwickelt, die eine KI-Assistierte TrAnsformation von LernsYSTemen hin zu einer modernen Lehrarchitektur ermöglicht. KATALYST ist geplant als frei verfügbare Plattform, für Hochschulen und Universitäten zur personalisierten Unterstützung der Studierenden, zur Erstellung von qualitativ hochwertigen Lernmaterialien für die Lehrenden, zur Einführung neuer zukunftsfähiger Prüfungsformen undzur Verbesserung bestehender Prüfungsformen.Mittels generativer KI werden diese essenziellen Bereiche der Lehrarchitektur durchgängig transformiert und modernisiert. Das eröffnet den Lehrpersonen die Möglichkeit der Lehre mehr Raum zu geben. In Zeiten des Mangels an geeigneten Lehrenden und deren Ressourcenknappheit bietet die KATALYST-Plattform die Chance die bisherige Lehrarchitektur neu zu strukturieren und zu verbessern.Das interdisziplinäre Team mit pädagogischer und technischer Expertise hat sich zum Ziel gesetzt, die Plattform basierend auf aktuellen Forschungserkenntnissen zu entwickeln, in verschiedenen Bildungskontexten zu integrieren und allen Lehrenden und Lernendenim Hochschulbereichfach- und institutionsübergreifend zur Verfügung zu stellen.
Projekt anzeigen
Förderung innovativer Lehrideen durch Lehrprojekte
Kreative und innovative Lehrideen kommen häufig aufgrund fehlender zeitlicher Ressourcen oder mangelnder Unterstützungsstrukturen nicht zur Umsetzung. Mit der Projektmaßnahme „Förderung innovativer Lehrideen durch Lehrprojekte" wurde im Kontext einer sich wandelnden Lehr- und Lernkultur experimentierfreudigen Lehrenden durch Lehrentlastung Raum gegeben, neue Lehrkonzepte umzusetzen und dabei auf professionelle medientechnische und didaktische Unterstützung zurückgreifen zu können. Durch den Bewerbungsprozess wurde das innovative Lehrpotential an der Hochschule sichtbar und trug zu einer gezielten Vernetzung der Lehrenden bei. Durch den mit dem Lehrprojekt verbunden Transfer in die Hochschule wurde der Austausch über die Lehre innerhalb der Hochschule intensiviert und auch Kontakte zu hochschulübergreifenden Netzwerken aufgebaut. Durch die Überführung in einen Lehrförderpreis konnte erreicht werden, dass die Maßnahme nach Projektende an der Hochschule weitergeführt wird.
Maßnahme anzeigen
DiKuLe: Planning and decision-making guide for portfolios
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
Publikation anzeigen