A psychological framework for social skill acquisition in immersive VR environments: Conceptualization, application, and empirical evaluation
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Schnelles Feedback und digitale Übungen - Mathematik in Zeiten des Smartphones
Die Vorlesung Wirtschaftsmathematik ist eine Pflichtveranstaltung in allen wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen der Universität Hohenheim und wird im Allgemeinen als herausfordernd empfunden. Es ist zu erwarten, dass durch den ausgefallenen Unterricht aufgrund der COVID-19-Pandemie Wissenslücken in Bezug auf das notwendige Vorwissen noch deutlicher als bisher zutage treten. Dadurch besteht die Gefahr, dass Studierende dem aktuellen Unterrichtsprogramm nicht mehr folgen können. Um dieser Entwicklung entgegenzuwirken, hat das Projekt die Implementierung verschiedener Selbsttests mit automatisiertem Feedback zum Ziel, um selbst-reguliertes Lernen der Studierenden zu ermöglichen. Dies soll durch den Aufbau eines Online-Übungsangebots als Zusatz zur Präsenzlehre erreicht werden. Zusätzlich werden Digitalisierung und automatisiertes Feedback sowie der Ausbau digitaler Kommunikationskanäle das Projekt abrunden. Das technische Rückgrat bildet die Lernplattform ILIAS, die im Rahmen des Projekts um einen STACK-Server ergänzt wird. Das Projekt wird wissenschaftlich begleitet durch den Antragsteller sowie Kollegen der LEAD Graduate School & Research Network (Learning, Educational Achievement, and Life Course Development) und dem Institut für Schulentwicklungsforschung (IFS) an der TU Dortmund.
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Digitale Lernkompetenz: Entwicklung von Schulungsangeboten für studentische Lerncoaches
In den entstandenen Learning-Spaces erhalten Studierende Zugang zu informellem Wissen. Studentische Lerncoaches stehen beratend zur Seite und erstellen für den Selbstlernbereich niedrigschwellige Lernmaterialien („Lernnuggets“) wie PDFs, Videos und Screencasts. Dafür werden sie regelmäßig zu digitaler Lehre geschult. Das bestehende Schulungsangebot für Tutoren und Tutorinnen wird weiterentwickelt, evaluiert und kontinuierlich verbessert.
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Enhancing Student-Centered Learning Environments: A Data-Driven Approach to Hybrid Lecture Room Classification and Resource Allocation
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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