Künstliche Intelligenz und Psychologie – Von Kognitiver Modellierung bis Erklärbarkeit
Auf einen Blick
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Future Science University
Mit dem Projekt "Future Science University" setzt die RWU ein wegweisendes Vorhaben um, das Studierende umfassend auf die Anforderungen einer dynamischen und komplexen Zukunft vorbereitet. Ein neuer Studiengang vereint flexible, agile Studiengangsstrukturen mit einem innovativen didaktischen Konzept, das Future Skills und Praxisnähe in den Mittelpunkt stellt. Ein lernendenzentriertes Curriculum ermöglicht es den Studierenden, nicht nur Fachwissen, sondern auch Fähigkeiten wie interdisziplinäres Denken, Problemlösungsfähigkeiten und digitale Kompetenzen zu entwickeln. Durch vollständig projektorientierte Lehre, modulare Selbstlernphasen und praxisnahe Projekte lernen Studierende in einem flexiblen, durchlässigen System. Der neue Studiengang bietet dabei Optionen für ein Teilzeitstudium, Orientierungssemester und flexible Übergänge, die den individuellen Bedürfnissen der Studierenden gerecht werden. Unterstützt durch innovative Lernumgebungen wie CoWorkingSpaces oder VR-Labore und Peer-to-Peer-Netzwerke fördert der Studiengang die persönliche und berufliche Entwicklung der Studierenden. Innerhalb des Projekts wird so nicht nur ein Studiengang entwickelt, sondern ein Modell für einen zukunftsorientierten, partizipativen Hochschulwandel, der den Herausforderungen der Gesellschaft begegnet und Persönlichkeiten ausbildet, die mutig, engagiert und offen die Gesellschaft von morgen prägen.
Projekt anzeigen
Erweiterung der Evaluation mit Fachexperten
Die Rahmenbedingungen für eine empirische Evaluation sind in der Praxis nicht immer gegeben, gerade in kleinen Studiengängen oder Wahlpflichtfächern, die nur im jährlichen Turnus angeboten werden, können nicht immer Best-Practice-Ansätze verfolgt werden. Um den damit verbundenen Nachteilen entgegenzuwirken, wurden zusätzlich Prototypen-Tests mit Fachexperten aus dem Kollegium durchgeführt.
Maßnahme anzeigen
Künstliche Intelligenz und Psychologie – Von Kognitiver Modellierung bis Erklärbarkeit
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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