Sustainable Alloy Navigator
Die Vermittlung von Nachhaltigkeitskonzepten in der Ingenieurausbildung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Heutige IngenieurInnen sollen auch die ökologischen, ökonomischen und sozialen Auswirkungen ihrer Entscheidungen berücksichtigen. Nachhaltigkeit vermittelt dabei ein ganzheitliches Denken, indem den ressourcenschonenden Einsatz von Materialien und Energie sowie den verantwortungsvollen Umgang mit Umweltauswirkungen thematisiert wird. Bisher werden Vorlesungen zu Nachhaltigkeit oder Ressourceneffizienz unzureichend in Ingenieur-Curricula berücksichtigt, da hier interdisziplinäre Lehr-Lernangebote zu Querschnittsthemen notwendig sind, die über die fachsystematische Struktur von MINT-Curricula hinausgehen. Dieses Vorhaben schließt diese Lücke durch die Erarbeitung einer innovativen, interdisziplinären, lernendenzentrierten und digitalen Lernplattform, dem Sustainable Alloy Navigator (SAlly). Mit Hilfe von SAlly werden die wesentlichen Grundlagen der Themen Nachhaltigkeit, 10R-Strategien, Life-Cycle-Assessment, Eco-Audit in Form von Wissensbausteinen den Studierenden bereitgestellt und in die Lehre integriert. Die Lernmotivation wird über die Bearbeitung konkreter Themenstellungen aus der Industrie gesteigert werden. Für die praktische Bearbeitung der Themen wird ein physisches Nachhaltigkeitslabor SAlly+, welches als Ergänzung der digitalen Lernplattform fungiert, aufgebaut. Die Entwicklung wird empirisch begleitet bzw. evaluiert.
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Interdisziplinäre Methodenlehre und Kompetenzen
Interdisziplinäre Kooperation erfordert ein Verständnis verschiedener Wissensformen, Wissenschaftskulturen und normativer Dimensionen unterschiedlicher Forschungsansätze. Das Methodenzentrum der Leuphana und der darin eingebettete Sustainability Methods Wiki (sustainabilitymethods.org) dienen als Drehscheibe einer spiralcurricularen Methodenlehre, die den methodischen Kompetenzaufbau der Studierenden kontinuierlich begleitet. Der Methoden-Wiki wurde und wird in parallelen Projekten aufgebaut und soll im Rahmen des vorliegenden Projekts in die Lehre eingebettet und seine Wirksamkeit für den Kompetenzerwerb erforscht werden. Durch das Anlegen und Ausweiten eines experimentellen Vergleichs in der Lehre und einer Erhebungsinfrastruktur, die den Erwerb von Methodenkompetenzen longitudinal über das Studium nachverfolgt, kann die Wirkung des Wikis überprüft, und seine Anwendung anschließend in der spiralcurricularen Methodenlehre an der Leuphana verankert werden. Neben der Bereitstellung von Lehrmaterial und Hinweisen zur didaktischen Herangehensweise für Lehrende, wird die Erzeugung von Evidenz angestrebt, die den Wiki und die damit zentral assoziierten Module kontinuierlich revidiert.
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Nutzer:innenzentrierte Perspektive einnehmen
Um hochkomplexe Inhalte besser zugänglich zu machen, haben wir gezielt eine nutzer:innenzentrierte Perspektive eingenommen. Dafür haben wir typische Verständnishürden und potentielle Fehlerquellen von Nutzer:innen ohne Vorerfahrung in diesem Bereich identifiziert und in die Überarbeitung der Materialien einbezogen. Diese Maßnahme wurde im Rahmen der Überarbeitung eines frei-zugänglichen Online-Tutorials zur Erstellung von Open Educational Resources (OER) für die Hochschullehre umgesetzt.
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GenAI-Chatbots as Debriefers: Investigating the Role Conformity and Learner Interaction in Counseling Training
Debriefing is essential for the effectiveness of simulation-based training but is generally considered resource-intensive. Generative Artificial Intelligence (GenAI)-based debriefing can be an alternative to human debriefers. However, there is no research yet whether GenAI chatbots can take up this role and how learners react to them. This paper presents a qualitative analysis of a debriefing following a counseling training conducted in Virtual Reality (VR) with the support of a GenAI chatbot. The debriefing helped students to analyze their experiences and application of consulting techniques. The analysis of the chatlogs (n = 22) are focused on the role conformity of the bot and the students’ ability to reflect their behavior within VR. The results revealed the chatbot’s strong role conformity but also its tendency for overly complimentary answers. However, this bias does not seem to influence students’ self-reflection. Instead, they maintained a self-critical attitude. Future research on AI-assisted debriefing could expand on these findings in related areas.
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