
Educational AI/VR Teaching Mindscapes
This project develops an innovative Virtual Reality (VR) Escape Room for higher education, especially in Global Change and Sustainable Management courses. Using VR's interactive capabilities, it creates efficient learning experiences around complex sustainability issues.A core feature is the integration of Generative AI (GenAI) as a natural language interface, allowing users to interact through spoken language, moving beyond typical point-and-click VR formats. The AI interprets user actions meaningfully, offering context-aware responses and dynamic adaptation to learner behavior for a personalized experience.The project explores the educational potential of combining VR and GenAI, focusing on how different interaction forms impact learning. The virtual environment features a series of rooms with puzzles tied to course topics. Students solve them via haptic interaction or verbal communication with the AI. The AI provides adaptive hints and adjusts difficulty levels to optimize learning. Metrics collected during interactions assess challenge levels, usability, and the overall learning experience, informing design improvements and potential integration into other virtual learning scenarios.Overall, the project advances didactic practices in higher education by experimenting with novel, exploratory, immersive, and student-centered learning approaches.
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Interaktive Theorembeweiser im Mathematikstudium
Interaktive Theorembeweiser (ITB) sind innovative digitale Tools, die zum Beweisen von mathematischen Sätzen dienen und die sich aktuell in der Forschung als herausragendes digitales Werkzeug entwickeln. ITBs können auch gewinnbringend in der Hochschullehre verwendet werden, da sie Studierenden interaktives Feedback zu ihren Beweisen geben und weitere Stützen in Form von Übersichten und Hinweisen bieten. ITBs sind schon am Studienanfang zugänglich und haben dadurch auch das Potenzial, Probleme mit dem mathematischen Formalismus und dem Beweisen beim Übergang Schule-Hochschule abzumildern. Um Studierende in ITBs einzuführen, wollen wir in zwei Zyklen Lernumgebungen zu ITBs entwickeln und in der Regellehre erproben. Im ersten Zyklus soll die Lernumgebung die Vorlesung und den Übungsbetrieb der Mathematik-Erstsemestervorlesung Linearen Algebra 1 begleiten, im zweiten ein Masterseminar. Dazu wird Material in Form einer digitalen, online verfügbaren Lernumgebung entwickelt. Diese besteht sowohl aus Aufgaben, in denen man konkret mit dem ITB Lean arbeitet, als auch aus Anleitungen, Erklärungen, Videos, Hinweisen und schriftlichen Begleitaufgaben.
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Communitybuilding für Lehrende
Die Maßnahme richtet sich an Lehrende mit hohem Workload, die dennoch einen praxisorientierten Austausch zu digitalen Lehr- und Lernwerkzeugen suchen. In locker gestalteten Workshops werden Hierarchien bewusst aufgehoben und eine greifbare, weniger akademische Ansprache gewählt. Ziel ist es, keinen zusätzlichen Zeitaufwand zu erzeugen, sondern tatsächlichen Mehrwert zu bieten: Dazu zählen individuelle 1:1-Gespräche, Anerkennung ausgezeichneter Lehre sowie ein asynchrones Social-Network (Academic Cloud Hub) für Publikationen, Ankündigungen und informellen Austausch. Ergänzend ermöglichen Kontakte über LinkedIn und ähnliche Netzwerke gezielt Unterstützung einzuholen. Durch fach- und institutsübergreifende Vernetzung werden didaktische und technische Herausforderungen – etwa der Einsatz von KI-Tools – gemeinsam adressiert. Als Impuls dienen eine gemeinsame Lehr-Lern-Plattform und Academic Cloud Tools.
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Praxisleitfaden für den kombinierten Key-Feature-Ansatz der VAN
Diese Praxis-Handreichung der Virtuellen Akademie Nachhaltigkeit (VAN) stellt den kombinierten Key-Feature-Ansatz (kKF-Ansatz) als Methode für kompetenzorientierte digitale Lehr- und Prüfungsformate im Kontext der Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) vor. Ziel des Ansatzes ist es, über reine Wissensabfragen hinauszugehen und insbesondere die Entscheidungs- und Handlungskompetenz von Studierenden zu fördern und sichtbar zu machen. Der Ansatz basiert auf dem aus der medizinischen Ausbildung bekannten Key-Feature-Verfahren, das standardisierte Prüfungsszenarien auf kritische Entscheidungssituationen in Problemlösungsprozessen fokussiert. Im Rahmen des von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) geförderten Projekts KeNobi wurde der Ansatz für den Einsatz in Nachhaltigkeitskontexten adaptiert und weiterentwickelt. Zentrale Elemente sind fallbasierte kKF-Threads, in denen ein Szenario geschildert wird, auf das zunächst Wissens- und Analysefragen folgen, bevor Studierende Entscheidungen treffen müssen. Ergänzt wird dies durch einen vorab klar definierten Erwartungshorizont sowie Feedback-Loops für nicht vollständig korrekte Antworten.
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