
Bilinguale Mathematik-Module in MINT-Studiengängen
Das Projekt Bilinguale Mathematik-Module im MINT-Studium der TH Würzburg-Schweinfurt;unterstützt deutschsprachige Studierende technischer Studiengänge bei der Vorbereitung auf die Anforderungen des Arbeitsmarkts in einer immer stärker international agierenden Industrie,verbessert die Chancen internationaler Studierender auf eine Einstellung in deutschen Unternehmen, insbesondere KMUs, und trägt damit zur Linderung des Fachkräftemangels beifördert die Integration der beiden Studierendengruppenund erhöht die Attraktivität der Hochschule für potenzielle Studierende aus dem In- und Auslanddurch die Einführung von bilingual (deutsch/englisch) unterrichteten Modulen, zunächst für das in allen technischen Studiengängen grundlegende Fach Mathematik. Hierzu entwickelt ein interdisziplinäres Team, das die Mathematik und die Fachsprachendidaktik abdeckt, unter aktiver Beteiligung von Studierenden der beteiligten Fachgebiete Konzepte für den Wechsel zwischen den Unterrichtssprachen Deutsch und Englisch, auf dem Inverted-Classroom-Prinzip beruhende Modelle für die unverzichtbare aktive Beteiligung der Teilnehmenden an den Lehrveranstaltungen sowie Prüfungsformen, mit denen sowohl der Fortschritt der Sprachkompetenz als auch die mathematische Fachkompetenz der Studierenden evaluiert werden können. Die Konzepte werden zunächst in die Studiengänge Robotik (deutschsprachig) und Robotics (englischsprachig) der THWS integriert und später auf weitere Studiengänge der Hochschule übertragen.;
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Clinical Education in Global Justice
Ziel des Projektes ist, die Kompetenz-, Transfer- und Praxisorientierung sowie die Interdisziplinarität und Internationalität der juristischen Lehre an der Universität Erfurt nachhaltig zu stärken. Zu diesem Zweck entwickelt und erprobt das Projekt ein innovatives Programm zur Clinical Education in Global Justice in den staatswissenschaftlichen Studiengängen. Das Programm ermöglicht Studierenden, rechtliche Inhalte im Wege erfahrungsbasierten und forschenden Lernens selbst zu erarbeiten und diese in realen Praxisfällen exemplarisch zugunsten benachteiligter Rechtssuchender iSd. Service Learning anzuwenden. Durch exemplarische Beschäftigung mit konkreten Ungerechtigkeiten erfahren Studierende, dass Recht nicht neutral ist, und machen sich eigene Privilegierungen, Vorurteile und soziale Verantwortung bewusst. Das Projekt etabliert ein kompetenzorientiertes, dreisemestriges Clinic-Curriculum und institutionalisiert die Zusammenarbeit mit Praxispartnern. Es bindet die Ausbildung in globale Clinic-Netzwerke und Lernpartnerschaften ein, in deren Rahmen Erfurter Studierende gemeinsam mit Studierenden aus dem Globalen Süden praxisfallbezogen lernen. Flankiert wird die Clinic von einem Outreach-Programm, in dem Studierende Medien- und Kommunikationskompetenz erwerben und zum gesellschaftlichen Wissenstransfer beitragen.
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Lernfeedback durch Kontrafaktische Erklärungen
Die Maßnahme adressiert die Herausforderung, dass Lernende in digitalen Lernumgebungen stark hetero-gen in ihren selbstregulierten Lernfähigkeiten (SRL) sind und herkömmliches Feedback diese Unterschiede nicht berücksichtigt. Auf Basis der SRL-Theorie wurden Anforderungen an personalisiertes Feedback abge-leitet und mit Verfahren des Maschinellen Lernens sowie Erklärbare KI (XAI) umgesetzt. Dadurch konnten Lernverhalten und individuelle Charakteristika von Studierenden erfasst und mittels kontrafaktischer Er-klärungen in handlungsleitendes Feedback übersetzt werden. Eine universitäre Lehrveranstaltung diente als Testfeld, in dem signifikante Verbesserungen bei Plattformnutzung und Prüfungsergebnissen nachge-wiesen wurden.
Maßnahme anzeigen
Digitales Lehren und Lernen an der Hochschule. Strategien - Bedingungen - Umsetzung,
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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