
Partizipatives Offline Learning Analytics
Grundlagenveranstaltungen im MINT-Bereich sind oft Massenveranstaltungen mit sehr heterogenen Studierenden. Lehrende und TutorInnen haben dabei wenig Einblick in die Lernprozesse, insbesondere in analoge Aktivitäten wie Übungsbearbeitungen ohne Abgabe. Learning Analytics (LA) bietet zwar datenbasierte Einsichten, konzentriert sich aber meist auf digitale Formate. Studierende sind bei der Entwicklung oft kaum partizipativ eingebunden.Das Projekt entwickelt iterativ ein modulares, frei verfügbares Tool PaOLA, das analoge Lernprozesse sichtbar macht. Studierende erfassen selbst Daten (z.B. Lernzeiten, Fragen und Probleme), um ihr eigenes Lernen zu reflektieren. Ebenso erhalten Lehrende aggregierte Einblicke über ein Dashboard, um gezielter auf die Bedürfnisse der Studierenden eingehen zu können. Ziel ist es, die Lücke zwischen Lehrenden, TutorInnen und Lernenden zu schließen und die Selbstregulation der Studierenden zu fördern. Dabei stehen Datenschutz, einfache Integration in den Lernalltag (als mobile App/Web-App) und Motivation zur freiwilligen regelmäßigen Nutzung (z.B. durch Gamification und Zugang zu Zusatzmaterialien) im Fokus. Studierende, TutorInnen und Lehrende werden aktiv in die Entwicklung einbezogen. Das Projekt beantwortet die Frage, wie analoge Lernaktivitäten sinnvoll in Learning Analytics integriert werden können, welche Funktionen ein solches Tool bereitstellen sollte und wie daraus Impulse für Reflexion der Lernprozesse und Verbesserung der Lehre entstehen.
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Zu einer digitalen Unterstützung für selbstreguliertes Lernen
Selbstreguliertes Lernen (SRL) stellt eine wesentliche Kompetenz zur Steuerung des individuellen Lernprozesses dar. Die Erfassung relevanter Lerndaten zur Analyse und Verbesserung des eigenen Lernprozesses ist herausfordernd, insbesondere in nicht-digitalen Umgebungen. Spezifische Tools werden von Studierenden kaum genutzt, da ein unmittelbarer Mehrwert oft unklar ist oder Anreize sowie Anleitung erforderlich sind. Dieser Demo-Beitrag stellt ein webbasiertes Unterstützungstool für SRL vor, welches Studierende insbesondere im Offline-Bereich unterstützen soll, Lerndaten selbstständig zu erfassen (z. B. Lernziele, offene Fragen, benötigte Zeit oder Selbsteinschätzungen). Anreize erfolgen u. a. durch Bearbeitungshinweise zu Übungsaufgaben oder Einblick in die eigenen Lerndaten. Erste Pilot-Ergebnisse des Tools werden vorgestellt und Ideen zur Verbesserung diskutiert.
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Zu einer digitalen Unterstützung für selbstreguliertes Lernen
Selbstreguliertes Lernen (SRL) stellt eine wesentliche Kompetenz zur Steuerung des individuellen Lernprozesses dar. Die Erfassung relevanter Lerndaten zur Analyse und Verbesserung des eigenen Lernprozesses ist herausfordernd, insbesondere in nicht-digitalen Umgebungen. Spezifische Tools werden von Studierenden kaum genutzt, da ein unmittelbarer Mehrwert oft unklar ist oder Anreize sowie Anleitung erforderlich sind. Dieser Demo-Beitrag stellt ein webbasiertes Unterstützungstool für SRL vor, welches Studierende insbesondere im Offline-Bereich unterstützen soll, Lerndaten selbstständig zu erfassen (z. B. Lernziele, offene Fragen, benötigte Zeit oder Selbsteinschätzungen). Anreize erfolgen u. a. durch Bearbeitungshinweise zu Übungsaufgaben oder Einblick in die eigenen Lerndaten. Erste Pilot-Ergebnisse des Tools werden vorgestellt und Ideen zur Verbesserung diskutiert.
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