Durch OER-Produktion zu AI und Data Literacy
AI und Data Literacy rücken zunehmend in den Fokus von Hochschulen, jedoch fehlt es häufig an einer curricularen Verankerung. Insbesondere in den Geisteswissenschaften mangelt es an fachspezifischen Open Educational Resources (OER) zur Vermittlung solcher Kompetenzen. Gleichzeitig erfordert die rasante Entwicklung generativer KI (GenAI) eine Anpassung bestehender Prüfungsformate und didaktischer Konzepte.Das Projekt setzt hier an: Studierende der anglistischen Linguistik eignen sich AI- und Data-Literacy-Kompetenzen durch die eigenständige Produktion von OER an, die fachübergreifend nachgenutzt werden können. Dabei übernehmen sie eine aktive Rolle im Lehr-Lern-Prozess und gestalten diesen forschend, reflektierend und kreativ mit. Ziel ist die Entwicklung umfassender Kompetenzen im Umgang mit Daten und generativer KI, wobei technische, ethische und methodische Aspekte berücksichtigt werden.Im Projekt entstehen nachnutzbare, qualitätsgesicherte OER sowie Leitfäden und Best-Practice-Empfehlungen für die Hochschullehre. Darüber hinaus wird ein adaptierbares Veranstaltungskonzept entwickelt, das eine didaktisch sinnvolle Erweiterung bestehender Prüfungsformate in Zeiten von ChatGPT ermöglicht. Die im Projektverlauf erstellten Materialien, Leitfäden und (Lehr-)Konzepte werden im Sinne von Open Science frei veröffentlicht.
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EXtending Reality in Interdisciplinary CoursEs
Ziel des Projekts XRISE ist die Realisierung einer innovativen, interdisziplinären Seminarreihe zum Einsatz von Extended Reality (XR) zur produktiven Verzahnung individueller Kompetenzen einer Expertise-heterogenen Studierendenschaft aus den Studiengängen Lehramt, Psychologie und Educational Technology. XRISE bedient nicht nur das Desiderat bzgl. bildungstechnologisch, lernpsychologisch und fachdidaktisch fundierter, praktisch erprobter XR-Lehr-Lernanwendungen, sondern dient auch als Modellprojekt zur Erprobung und Etablierung sinnhaften, nachhaltigen interdisziplinären Lehrens und Lernens an der Universität des Saarlandes. Die geplante Seminarreihe besteht aus drei aufeinander aufbauenden Veranstaltungen, welche den Studierenden unter größtmöglicher Mitgestaltung und thematischer Entscheidungsfreiheit verschiedene Kompetenzen zur kritischen Reflexion, Analyse, Nutzung und Gestaltung des Einsatzes von XR in Lehr-Lernsituationen sowie der wissenschaftlichen Evaluation des praktischen Einsatzes von XR-Anwendungen vermittelt. Der planmäßige Projektfortschritt, die Wirksamkeitsüberprüfung der Lehrveranstaltungen sowie die Passung der Seminarinhalte zu den Bedürfnissen der Studierenden werden durch verschiedene Evaluations- und Monitoring-Maßnahmen sichergestellt. Diverse Publikationen/Fortbildungen/Veranstaltungen und strategische Kooperationen generieren eine breite Sichtbarkeit, eine hohe Strahlkraft und eine nachhaltige Verwertung von Projekt- und Seminarergebnissen.
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Auswertung von Studienverlaufsdaten
Zur Überprüfung der Frage, inwieweit die Wahl von Modulreihenfolgen einen Erklärungsgehalt auf den Studienerfolg haben wurden Studienverläufe von Absolventinnen und Absolventen analysiert. Würden sich aus der Reihenfolge bei der Wahl von Modulen signifikante Erkenntnisse ermitteln lassen, dann könnten diese in einem digitalen Studienassistenten berücksichtigt werden. Konkret wurden mittels ökonometrischer Instrumente beispielsweise analysiert ob es erfolgreicher für eine Abschlussnote oder die Studiendauer ist früh im Studium spezifische Kernfächer (als notwendige Grundlage) oder Wahlmodule (als Motivation) zu belegen?“, „Ziel ist es, durch Aufdeckung erfolgreicher Strategien, Studierenden Vorschläge zur effizienten und effektiven Studienplanung an die Hand zu geben, um den erfolgreichen Studienverlauf zu unterstützen. Als weiteres Ziel sollen die Daten auch zur Optimierung der des Studiums von organisationaler Seite aus genutzt werden, um das Design des Studiengangs zu überdenken und
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XR_Bildungs- und Beteiligungs-Metaverse. Virtuelle Lehr- und Lernzukünfte für die Stadt- und Raumplanung [1]
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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