Inklusive partizipative Lehr-/Lernsettings
Die LernARENA ist ein innovatives Lehr-Lern-Projekt der TUM, das Studierenden aller Disziplinen insbesondere Lehramtsstudierenden praxisnahe, inklusive Lernerfahrungen außerhalb des klassischen Hochschulkontexts ermöglicht. Im Fokus steht die aktive Mitgestaltung und Reflexion gesellschaftlicher Herausforderungen wie Inklusion, Vielfalt, soziale Integration, Nachhaltigkeit und Barrierefreiheit im Rahmen von Sportgroßveranstaltungen, insbesondere den Special Olympics 2026 & 2027. Studierende entwickeln gemeinsam mit Expert:innen interaktive, inklusive Lehrformate und setzen diese direkt vor Ort bei Sportveranstaltungen um. Sie arbeiten interdisziplinär, analysieren Herausforderungen, organisieren Workshops und treten in direkten Austausch mit Menschen mit Behinderung. Durch Peer-Mentoring und Reflexionsworkshops werden Erfahrungen systematisch ausgewertet und weiterentwickelt. Die Formate werden nachhaltig in die Lehrer:innenausbildung integriert.Das didaktische Konzept basiert auf partizipativer, problembasierter Lehre und dem Prinzip des Universal Design for Learning. Die LernARENA nutzt die Dynamik und Sichtbarkeit von Sportevents als Lernlabore, um Empathie, interkulturelle Kommunikation, kritisches Denken und Kreativität zu fördern. Das Projekt trägt zur Entwicklung einer diversitätssensiblen Gesellschaft bei und leistet einen Beitrag zur Umsetzung der UN-Nachhaltigkeitsziele, indem es zukünftige Fach- und Lehrkräfte für die Herausforderungen qualifiziert.
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FUtureLab - Custom Chatbots für Laborpraktika
Laborpraktika dienen in den Naturwissenschaften dazu, Studierende schon früh an die experimentellen Methoden des Erkenntnisgewinns heranzuführen. Sie wiederholen und erarbeiten in den Praktika fachliche Grundlagen, stellen Hypothesen auf, führen Experimente durch, werten Messdaten aus, bewerten die Ergebnisse und setzen sich mit den Prinzipien guter wissenschaftlicher Praxis auseinander. Vor allem in den Selbstlernphasen nutzen Studierende zunehmend KI-Anwendungen zur Vor- und Nachbereitung der Experimente. Häufig werden die so generierten Inhalte nicht kritisch reflektiert und fachlich durchdacht. Die Studierenden nehmen eine passive, konsumierende Rolle ein, die der Erreichung der Lernziele entgegensteht.Im Rahmen des Projekts FUtureLab werden Custom Chatbots entwickelt, die die Studierenden in den Selbstlernphasen, in Form eines KI-Tutors im Lernprozess unterstützen. Der KI-Tutor soll zunächst in einem Gespräch das Vorwissen der Studierenden eruieren und dann über die Methode der minimalen Hilfe das versuchsrelevante Wissen und Vorgehen mit den Studierenden interaktiv erarbeiten.; Über diese adressatenspezifische Form der Nutzung, kann an das heterogene Vorwissen der Studierenden angeknüpft werden. Das so Erlernte, müssen die Studierenden am Versuchstag in Präsenz einbringen und reflektieren, wobei der wissenschaftliche Austausch der Studierenden in moderierten Peer-Gruppen gefordert und gefördert wird.;
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KI-basiertes Feedback in simulierten Lernsettings
Aktuelle Machine-Learning-Ansätze sollen entwickelt werden, um menschliches Verhalten in ausgewählten Kommunikationssituationen anhand definierter Kriterien objektiv und reliabel zu erfassen. Aufbauend auf umfangreichen Vorarbeiten wurde ein Machine-Learning-Algorithmus weiterentwickelt, der Mimik im Hinblick auf definierte Kriterien auswertet. Studierende erhalten darauf basierend automatisiertes, KI-gestütztes Feedback zu ihrem kommunikativen Verhalten in digital angereicherten Präsenzsettings (z. B. Arzt-Patienten- oder Beratungsgespräche). Der Mehrwert liegt insbesondere in höherer Objektivität und Skalierbarkeit gegenüber rein menschlichem Feedback. Der Ansatz wurde pilotiert und auf die Grundschulpädagogik ausgeweitet. Für Eltern-LehrerInnen-Gespräche wurde ein strukturierender Leitfaden entwickelt, der als Grundlage für KI-gestützte Avatare als Gesprächspartner dient.
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Perspektivwechsel: SoTL und die Rolle von Hochschuldidaktiker:innen
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