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Eberhard Karls Universität TübingenBuilding Opportunities for Our Kids and Seniors
BOOKS (Building Opportunities for Our Kids and Seniors - Chancen für unsere Kinder und Senior:innen schaffen) verbindet Studierende der Universität Tübingen mit Bildungs- und Engagementangeboten in gemeinnützigen Organisationen. BOOKS kombiniert dabei das Lehr-/Lernkonzept Service-Learning mit einem einwöchigen Studienaufenthalt in sozioökonomisch benachteiligten Regionen und Storytelling, dem Erzählen von Geschichten und Herstellen von Büchern. BOOKS wird als Universitätskurs mit Credit Points angeboten und soll Studierende für Fragen der Bildungs- und sozialen Gerechtigkeit in Bezug auf Kinder und Senior:innen aus benachteiligten Verhältnissen in Deutschland sensibilisieren. Während des Studienaufenthalts erarbeiten die Studierenden mit Kindern und Senior:innen kreative Erzählprojekte über deren Leben und Gemeinschaften. Nach dem Aufenthalt vertiefen die Studierenden ihr Wissen durch die Reflexion ihrer Erfahrungen. Die entstandenen Geschichten und Reflexionen der Studierenden und beteiligten Organisationen werden als Sammelband allen Teilnehmenden und einer breiten Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt. Zur Unterstützung der Umsetzung ähnlicher Projekte werden die Kursinhalte und ein Toolkit für Lehrende als Open Educational Resources veröffentlicht.
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Innovatives chirurgisches Nahttraining mit AR
Die am häufigsten auftretende geburtshilfliche Komplikation stellt der Dammriss dar. Diese Art der Verletzung wird chrirurgisch mit Nähten behandelt.Um die Fähigkeiten zur Durchführung einer korrekten Wundversorgung durch chirurgische Nähte zu erreichen, bedarf es einer ausreichenden Übung auch um den Patient*innen keine Schmerzen zu bereiten und eine schnelle Wundheilung ohne weitere Komplikationen zu ermöglichen. Während heutzutage hauptsächlich an Materialien wie Obst (z.B. Bananen), Tafelschwämmen oder Tierbestandteilen (Schweinefüße, Rinderzungen etc.) das Nähen geübt wird, verfolgen wir das Ziel das Üben an anatomisch korrekten und realistischen Modellen unterstützt durch modernste Technik wie Augmented Reality (AR) zu ermöglichen. Die Vorteile dieses Ansatzes liegen auf der Hand:1. Modelle sind hygienisch und desinfizierbar2. Modelle lassen sich nachhaltig mehrfach "benähen"3. Durch AR lassen sich verschiedene Szenarien an einem einzigen Modell verwirklichen (z.B. auftretende Blutungen)4.Durch den hohen Realitätsbezug fällt der Übergang auf das natürliche Vorbild viel leichter d.h. mögliche Verunsicherungen im realen Einsatz werden vermindert.5. Das Modell läßt sich durch entsprechende Modfikation auch auf andere Situationen d.h. Verletzungen übertragen und findet somit eine breite Anwendung. Der unschlagbare Vorteil unserer Simulationen ist Ihre Wiederholbarkeit gepaart mit Realitätsnähe und der Möglichkeit Szenarien für verschiedene Berufsgruppen zu trainieren.
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Insightful Educators
Im Projekt Insightful Educators" (INFER-IE) werden Verfahren der KI genutzt, um (1) den Kompetenzaufbau von Lehramtsstudierenden mit Blick auf zentrale Aspekte von Unterrichtsqualität systematisch zu fördern und (2) die Reflexion zu Chancen und Grenzen dieser neuen Technologien mit Blick auf die Digitalisierungsprozesse beim Unterrichten anzuregen und somit auch eine grundsätzliche Offenheit für die Verwendung neuer Lerntechnologien zu unterstützen. Dafür wird im Projekt in ko-konstruktiver Erarbeitung mit Lehramtsstudierenden ein KI-basiertes, skalierbares und lernwirksames Feedbacksystem entwickelt werden, das eine automatisierte Analyse und Rückmeldung zu schriftlichen Reflexionen von Studierenden über Unterrichtsszenarien ermöglicht. Diese Analysen erfolgen in Form videobasierter Unterrichtsreflexionen, welche zentrale Aspekte professioneller Unterrichtswahrnehmung abbilden. Weiter werden lernwirksame Lehransätze zur curricularen Verwendung des Feedbacks gemeinsam mit Studierenden erprobt. Zu Projektende wird ein intelligentes, adaptives System vorliegen, das nicht nur automatisiertes Feedback bereitstellt, sondern flexibel in bestehende Lehrveranstaltungen und Curricula der Lehramtsausbildung in ganz Deutschland integrierbar ist.
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Graveler - Wissen spielerisch erfahrbar machen
Hochschullehre muss innovationsfähig sein, um sich in einer Welt ständiger Veränderungen an neue Bedarfe anpassen zu können und den Studierenden bestmögliches Lernen zu ermöglichen. Digitales Lehren und Lernen in interaktiven virtuellen Welten eröffnet neue Perspektiven und schafft neue Räume für Kreativität und Entdecken, in denen sich die Studierenden in praxisnahen Situationen ausprobieren und Wissen handelnd erfahren können. Basierend auf diesem erfahrungsorientierten Lernansatz wurde an der Universität Tübingen mit Graveler ein E-Learning Tool für die Integration von game-based learning in die Hochschullehre entwickelt. Dieses Tool gilt es nun in die Breite zu bringen und vielfältige Anwendungsbereiche zu erschließen. Dazu soll ein Weiterbildungskonzept entwickelt werden, das Lehrende und MultiplikatorInnen bei der Ausarbeitung und Erprobung von didaktischen Szenarien im eigenen Kontext unterstützt, und in die technischen Voraussetzungen und Besonderheiten von game-based learning einführt. Das Tool, das im Kontext der Global Awareness Education entwickelt und pilotiert wurde, kann insbesondere dazu beitragen, inter- und transdisziplinäre Perspektiven bei den Studierenden zu fördern und interkulturelle Kompetenz sowie Lösungskompetenz für die ökologischen und gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu vermitteln. Graveler ist Open Source und verbindet die Funktionalität von Lernmanagementsystem und Konferenzsoftware mit Virtual Reality-Multiplayerspiel.
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Partnerschaft für innovative E-Prüfungen. Projektverbund der baden-württembergischen Universitäten
Mit »PePP« verfolgen alle baden-württembergischen Universitäten gemeinsam das Ziel, bislang ungenutzte Potentiale elektronischer Prüfungen für Lernende & Lehrende systematisch zu erschließen sowie bestehende Erfahrungen breiter verfügbar zu machen. In der Corona-Pandemie haben elektronische Prüfungen an Relevanz hinzugewonnen. Jetzt geht es darum, erfolgreiche Ansätze in nachhaltige Lösungen zu überführen. Mit »PePP« werden in Reallaboren technisch-didaktische Innovationen (weiter-)entwickelt und an mehreren Universitäten ausgerollt, unter verschiedenen fachlichen, infrastrukturellen und organisatorischen Rahmenbedingungen erprobt sowie qualitätsorientiert weiterentwickelt und skaliert. Angestrebt werden eine Stärkung der Kompetenzorientierung, mehr Mobilität und Flexibilität sowie eine größere Lernendenzentrierung von Prüfungen. Querschnittscluster geben hochschuldidaktische Impulse, unterstützen die Qualifizierung Lehrender und generieren Feedback zur Güte von E-Prüfungen. Begleitend werden rechtliche Fragen sowie Chancengerechtigkeit, Inklusion und Akzeptanz reflektiert. Das alle Bereiche einschließende Qualitätsentwicklungs- und Supportkonzept sowie der verbundübergreifende Transfer runden das Gesamtvorhaben ab.
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#ZukunftslaborErde
Mit dem #ZukunftsLaborErde wollen wir die Klima-Schockstarre überwinden, die in vielen Menschen Angst und Unsicherheit erzeugt. Diese lässt Zusammenhänge und Lösungen schwer wahrnehmen und entwickeln. Ziel des #ZukunftsLaborErde ist es, Studierende zu befähigen aus Wissen zu komplexen Zusammenhängen globaler Umweltveränderungen in Vergangenheit und Zukunft Lösungsansätze zu entwerfen, zu testen und zu kommunizieren. In einem zweisemestrigen Praxisseminar werden wir uns mit Studierenden verschiedener Fachrichtungen in Kleingruppen mit den Ursachen globaler Umweltveränderungen auseinandersetzen und konkrete, lokale, soziale, natürliche und technische Lösungsansätze für Abschwächung und Anpassung erarbeiten. Alle erarbeiteten Konzepte werden in Seminararbeiten nach dem ersten Semester skizziert, präsentiert, und diskutiert. Ein Gremium aus Studierenden & Wissenschaftler:innen entscheidet hierbei über 2-3 favorisierte Konzepte. Diese Konzepte werden konkret mit Sach-, Raum- und Hilfskraft-Mitteln gefördert. Im zweiten Semester werden die ausgewählten Konzepte getestet und evaluiert. Das #ZukunftsLaborErde ist ein Pilotprojekt. Es kann Studierenden wie Lehrenden, und der Gesellschaft innovative Möglichkeiten der universitären Lehre aufzeigen und tiefe Einblicke in die Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft auf unserer Erde eröffnen.
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Brücke zwischen Universität und Schüler:inne
Im Sinne der 3rd Mission unterstützt die Universität Tübingen die Übernahme gesellschaftlicher Verantwortung. Das BUS-Projekt verbindet Engagement und Hochschullehre in besonderer Weise, fördert Bildungsgerechtigkeit und den Erwerb überfachlicher Kompetenzen. Um der gesellschaftlichen Herausforderung Bildungsgerechtigkeit zu begegnen, vernetzt das BUS-Projekt bestehende Mentoringprogramme von NGOs und Studierendeninitiativen und bindet sie als Praxispartner und Experten in das Projekt ein. Durch die gezielte Verbindung von Studierenden aus benachteiligten Kontexten mit Praxispartnern werden strukturelle Barrieren für ein Engagement nachhaltig reduziert. Die Praxispartner erhalten so Zugang zu einer vielfältigeren Gruppe engagierter Studierender mit neuen Perspektiven und Ideen, die sich aktiv für mehr Bildungsgerechtigkeit einsetzen. Der vorurteilsfreie Austausch zwischen Studierenden und Schüler:innen kann Hemmschwellen abbauen und Orientierung in der komplexen Informationslandschaft zum Thema Studium bieten. BUS ist ein Lehr-Lernprojekt. In Workshops werden akademisches Wissen vermittelt und spezifische Fähigkeiten gestärkt, während die Studierenden praktische Erfahrungen im Mentorat sammeln. Zudem wird durch explizite Reflexionsprozesse die Wissens- und Erfahrungsebene verknüpft. Durch die curriculare Verankerung und die Vergabe eines Zertifikats werden das Engagement und die erworbenen Kompetenzen der studentischen Mentor:innen anerkannt und sichtbar gemacht.
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KI für das Ingenieurstudium nutzbar machen
Wir entwickeln das KI4ING-Tool, ein auf Systemen der Künstlichen Intelligenz (KI) basierendes, digitales Unterstützungssystem für das Lernen der Technischen Mechanik (TM). Dadurch machen wir KI für das Ingenieurstudium nutzbar. KI-Systeme sind weit verbreitet und werden von Studierenden für ihr Studium intensiv eingesetzt [3,9]. In KI4ING untersuchen wir, wie KI-Systeme für das fachspezifische Lernen im Ingenieurstudium dienlich sein können. Bestehende KI-Systeme sind in der Lage, fachspezifischen Output zu generieren. Dieser ist jedoch nicht immer korrekt und erfordert von Nutzenden einen kritischen Umgang. Eine Alternative können fachspezifische Aufgabenmaterialien sein, die mit KI-Systemen verknüpft werden. Durch diese Materialien sowie Vorgaben zur Gestaltung der Antworten können Outputs von KI-Systemen fachlich korrekt und lernförderlich sein. Im Zuge des Projekts KI4ING entwickeln wir Aufgabenmaterialien für das Fach TM und identifizieren lernförderliche Gestaltungsmerkmale für den Output von fachspezifisch angepassten KI-Systemen. Diese verknüpfen wir mit bestehenden KI-Systemen und implementieren diese KI-Systeme in eine KI-basierte, digitale Lernplattform für die TM (KI4ING-Tool). Wir verfolgen im Projekt KI4ING einen Entwicklungsansatz auf Basis des Design-Based Research und binden Expert*innen aus TM, KI und Bildungsforschung sowie Studierende ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge aktiv in den Entwicklungsprozess ein.
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Aufbau des Digital Object Learning Centre (DOLCE)
Das Digital Object Learning Centre (DOLCE) vermittelt disziplinübergreifend digitale Kompetenzen in der Arbeit mit Sammlungen am Beispiel der zentralen Sammlungsdatenbank der Goethe-Universität. Der aus aktuell neun Modulen bestehende DOLCE-Kurs kann entweder in Form eines Readers oder in Form von Video- oder Texttutorials auf Moodle benutzt werden. Er funktioniert sowohl als Selbstlern- als auch als Blended Learning Tool. DOLCE wurde bisher in der objektbezogenen Lehre genutzt und eignet sich darüber hinaus für den Kompetenzaufbau in der digitalen Sammlungsarbeit für Universitäten und GLAM-Institutionen.
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Aufbau eines mehrstufigen e-Assessments unter Verwendung der Bildungsplattform OPAL/ONYX für leistungsgerechte Vorbereitung von Laborpraktika
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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