Implementierung einer Knowledge Base (KB) zur lehrveranstaltungsübergreifenden Entwicklung von KI-Schlüsselkompetenzen in Sport und Gesundheit
Die potenziellen Tätigkeitsfelder für angehende Sportwissenschaftler haben sich in den letzten Jahren stark diversifiziert und spezialisiert. Sie reichen vom klassischen Sportlehrer in Schulen und Trainer im Leistungs- und Spitzensport über Sporttherapeuten in der medizinischen Trainingstherapie bis hin zu Tätigkeiten im Bereich der Sportmedien, -technik, -entwicklung und Sportinformatik. Auch im Bereich des Gesundheitswesens nehmen Digitalisierung und die Nutzung der Künstlichen Intelligenz (KI) einen immer höheren Stellenwert ein. Eine wesentliche Rolle bei der Vermittlung von KI-Schlüsselkompetenzen kommt der Lehre an Universitäten und Hochschulen zu. Zum einen um die Studierenden optimal auf KI-assoziierte Berufe und das Verständnis darüber vorzubereiten und zum anderen um das Potential einer verbesserten Hochschulbildung bspw. durch Verbesserung und Personalisierung des Lernens im Selbststudium und adäquate Unterstützungsangebote zu nutzen. Vor diesem Hintergrund möchten wir mittels der Förderung die Grundlagen künstlicher Intelligenz auf Basis einer innovativen Knowledge Base als gemeinsames Wissensökosystem fest in die Lehre im Bereich der Sportwissenschaft der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserlautern-Landau (RPTU) im Kontext hybrider Unterrichtsformate sowie des individuellen Selbststudiums implementieren. Hierbei adressiert das Projekt die Studiengänge Lehramt Sport oder Gesundheit (B.Ed. & M.Ed.) sowie Sportwissenschaft und Gesundheit (B.Sc.).
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MagicEye Augmented Reality in der Lehre
Was haben Betriebsanleitungen technischer Systeme und Versuchsbeschreibungen von technischen Laboren gemeinsam? Der Anwender oder Nutzer wird oft schon nach Schritt zwei abgehängt und kann nicht mehr folgen. Das ist nur ein Grund, warum viele Menschen Vorbehalte gegenüber Betriebsanleitungen haben, obwohl sie uns eigentlich helfen sollten, die Anwendung richtig zu nutzen. Studierende von naturwissenschaftlichen Studiengängen stehen bei der Vorbereitung zu Laborversuchen oft vor dem gleichen Problem. In der Zukunft wird uns das Thema Augmented Reality (AR) in allen Bereichen des täglichen Lebens begleiten. In der praxisorientierten Lehre bietet AR jedoch noch ein enormes Potenzial, um das Verständnis und die Umsetzung von komplexen Anweisungen zu erleichtern. Das Projekt MagicEye möchte die Potenziale aufzeigen, die eine AR-gestützte Versuchsvorbereitung und nachfolgende Versuchsdurchführung ermöglichen. Während der Vorbereitung kann bereits außerhalb des Labors ein visuelles Verständnis für die Laboreinheit geschaffen werden. Während der Versuchsdurchführung können AR-Systeme visuell bei einzelnen Schritten unterstützen, helfen Fehler zu vermeiden oder sogar die Abfolge bewerten. MagicEye wird über Tablets und auch Augmented Reality Brillen Anwendung finden.
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Studie „Haltung gegenüber (digitalen) Prüfungen"
Im Rahmen der Maßnahme werden die Haltungen von Studierenden und Lehrenden gegenüber digitalen Prüfungen erfasst, um authentische Leistungen zu fördern und Täuschung zu reduzieren. Das digitale Prüfen während der Corona-Pandemie hat sowohl bei Lehrenden als auch bei Studierenden zunehmend zu Unsicherheiten und gegenseitigen Vorurteilen und bisweilen Ressentiments geführt. Daher war es besonders wichtig, sich dem Thema mit einer Methode zu nähern, die Austausch, Reflexion und Vertrauen ermöglicht. Daher wurde die Thematik mit einer qualitativen Studie bearbeitet. Aufbauend auf Thesen, die aus bestehender Literatur abgeleitet wurden, wurden insgesamt 42 leitfadengestützte Interviews, 20 mit Lehrpersonen und 22 mit Studierenden durchgeführt, die wiederum relevante Perspektiven beider Zielgruppen erfasst haben. Daraus wurden praxisnahe Handlungsempfehlungen für eine faire, transparente und motivierende Prüfungskultur abgeleitet.
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