Erprobung von Lehr- und Prüfungsformat in der Lehrkräftebildung Bautechnik
Lehr-Lernrahmen und Prüfungsrahmen LOCAM-AI wurden im Wintersemester 2025/26 im Modul „Fachdidaktik 1: T2 Vorbereitung Praxissemester“ (Lehramt Bautechnik) an der Universität Duisburg-Essen erprobt und evaluiert.
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Beschreibung
Herausforderung
Ein Modell auf dem Papier überzeugt Lehrende nicht. Es musste zeigen, dass es unter realen Bedingungen trägt: mit heterogenen Studierenden, festen Prüfungsordnungen und begrenzter Zeit.
Herangehensweise
Ein Modul der Lehrkräftebildung wurde nach dem Lehr-Lernrahmen (Input, Co-Design, Präsenz) umgebaut, seine Prüfungselemente wurden mit LOCAM-AI typisiert und angepasst. Lehrkonzept und Prüfungsformat wurden evaluiert. Ein Project Review mit Partnern und Expertenpanel schloss die Erprobung ab.
Zusammenhang
Arbeitspaket Erprobung des Projekts KI4Edu, Q4 2025 bis Q1 2026: Modul „Fachdidaktik 1: T2 Vorbereitung Praxissemester“ an der Universität Duisburg-Essen. Ein Semester Erprobung plus Auswertung.
Voraussetzung
Ein Modul, dessen Verantwortliche das Format mittragen; Evaluationsinstrumente; rechtssicherer KI-Zugang für alle Studierenden.
Eignung
Geeignet für jedes Modul mit Projekt- oder Hausarbeitsanteil, formativ wie summativ. Der Einsatz zeigt, dass der Rahmen nicht an einen Standort gebunden ist.
Vorgehen/Schritte
Modul nach dem Lehr-Lernrahmen umbauen (Input, Co-Design, Präsenz).
Prüfungselemente mit LOCAM-AI typisieren und anpassen.
Durchführung an zwei Hochschulen im selben Semester (hier UDE und Hochschule Ruhr West).
Evaluation von Lehrkonzept und Prüfungsformat.
Project Review mit Partnern und internationalem Expertenpanel; Lessons Learned dokumentieren.
Hinweise
Effekte
Der Einsatz an zwei Hochschulen mit unterschiedlichen Profilen (Universität, Hochschule für angewandte Wissenschaften) zeigt, dass der Rahmen nicht an einen Standort gebunden ist. Die Erfahrungen flossen in die Berichte der Reihe report fachdidaktik bau:technik und in den offenen Kurs „Künstliche Intelligenz in der Lehre“ auf baukompetenz.digital ein.
Learnings
Wirkungen auf Kompetenzen lassen sich in einem Semester nicht belastbar messen; Evaluationsinstrumente und eine Forschungsagenda liegen vor. Rechtliche Infrastrukturfragen (rechtssicherer KI-Zugang für alle Studierenden) sollten schon in der Antragsphase mit der Hochschule geklärt werden.
Empfehlung
Die Evaluation von Beginn an als Prä-Post-Design anlegen. Mit einer Partnerhochschule parallel erproben; der Vergleich macht sichtbar, was am Modell liegt und was am Standort.
Tipps
Das Project Review mit externen Expert:innen am Ende ist mit wenig Aufwand umsetzbar und liefert die ehrlichsten Rückmeldungen.
Sonstiges
Methoden: Design-Based Research, Fragebogen, Project Review. Grundlagen: report fachdidaktik bau:technik Nr. 7 https://doi.org/10.17185/duepublico/85421
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