
Apps für die Lehre von Physik und Anwendungen
In dem Projekt ALPHA - Apps für die Lehre von Physik und Anwendungen werden mit Hilfe der anerkannten physikalischen Simulationssoftware COMSOL auf natur- und ingenieurwissenschaftliche Module im Bachelor- und Masterstudium zugeschnittene Apps systematisch entwickelt und implementiert. Im Vordergrund stehen Physik und Mathematik Grundlagen, Technische Physik, sowie Mikro- Nanotechnik und Photonik. Diese Apps ermöglichen es, hochkomplexe Theorien und physikalische Zusammenhänge auf eine einfache, praxisnahe Weise zu visualisieren und ähnlich wie in einem Experiment ohne Spezialkenntnisse in Simulation selbst zu erforschen.Das besondere Ziel ist es die Bachelor Studiengänge Technische Physik, Engineering Physics and Data Science und Micro- and Nanotechnology attraktiver zu gestalten um damit die Zahl der Studierenden im Bereich der Halbleitertechnologiezu vergrößern und die Ausbildung zu verbessern.Im Projekt wird die erforderliche Infrastruktur aufgebaut, die Apps werden von wissenschaftlichen MitarbeiterInnen entwickelt, und den Lehrenden für die Lehrveranstaltung und den Studierenden für die Vor- und Nachbearbeitung an jedem Ort verfügbar gemacht.Die Lehrenden und Studierenden beteiligen sich an der Gestaltung des Angebotes. Studierende werden in die Projektbearbeitung im Rahmen von Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten eingebunden. Die Projektergebnisse sind hochschulweit nutzbar und können anderen Hochschulen zur Verfügung gestellt werden.
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KI-gestützte didaktische Analyse im Praxissemester
Die didaktische Analyse von Lerngegenständen stellt eine zentrale berufliche Anforderung von Lehrkräften und eine Gelingensbedingung guten Unterrichts dar. Empirische Studien lassen allerdings vermuten, dass Studierende hierbei große Schwierigkeiten haben und gezielte Anleitung benötigen (Hesse et al. subm.). KI-Anwendungen stellen diesbezüglich eine innovative Ressource für Lehrkräfte dar. So spricht etwa die Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz davon, dass die Anwendungen Lehrkräfte bei der Erstellung adaptiver Unterrichtskonzepte (SWK 2024, S. 11) unterstützen können. Gleichzeitig werden KI-Anwendungen kritisiert, weil sie fachlich falsche oder erfundene Inhalte generieren (ebd., S. 910). Das Projekt KIDAN (KI-gestützte didaktische Analyse) sieht hier einen Professionalisierungsbedarf und entwickelt ein Seminarkonzept für die Begleitung von Lehramtsstudierenden im Fach Deutsch im Praxissemester. Ziel ist es, anhand zweier einschlägiger Gegenstände des Sprach- und Literaturunterrichts Fähigkeiten der didaktischen Analyse (z.B. Potenziale von Gegenständen erkennen oder Lernziele formulieren) in reflektierter Ko-Aktivität mit der KI zu erarbeiten. Diese sollen dann von den Studierenden sukzessive auf die eigene Unterrichtspraxis bezogen werden. Die Evaluation des Konzepts erfolgt über ein digitales Portfolio (inkl. Ergebnisanalyse, Logs der KI-Interaktion, Reflexion der KI-Nutzung) sowie Studierendenbefragung.
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Feedback zur Lernzeit und ablenkungsfreie Lernumgebung
In unserer Studie zielten wir darauf ab, mithilfe von verschiedenen Interventionen, Ablenkungen zu minimieren und das Zeitmanagement und die Zielplanung zu verbessern. Wir wollten eine optimale Lernumgebung schaffen, die an das Persönlichkeitsprofil des Nutzers angepasst ist. [Anm. StIL: Diese Maßnahme wurde in einer Vorgängerversion der Abfrage dokumentiert. Bei der Übertragung auf das aktuelle Format kann es vorkommen, dass die Antworten nicht hundertprozentig zur Frage passen.]
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Do achievement goals and self-efficacy matter for feedback use?
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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