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Digitale Lernkompetenz: Nano-Degrees - Entwicklung flexibler Zertifizierungsformate für Future Skills

Die Maßnahme entwickelt ein modulares Nano-Degree-System zur flexiblen Zertifizierung von Future Skills, das individuelle Lernpfade und Anrechnung auf das Studium ermöglicht. Aufgrund von Durchführbarkeits- und Akkreditierungsherausforderungen erfolgt die Umsetzung kleinschrittig durch das Pilotprojekt "AI Leadership" mit innovativen digitalen Prüfungsformaten. Studierende erwerben dabei KI-Kompetenzen durch modulare Selbstlerneinheiten mit Self- und Peer-Assessment-Verfahren

Kategorien

Bitte nennen Sie bis zu fünf Stichwörter, die den Inhalt Ihrer Maßnahme aussagekräftig beschreiben.
Nano-Degrees
AI Leadership
KI Kompetenzen
Peer Assessment
Future Skills
Zielgruppe(n)
Tutor:innen/stud. Mentor:innen
Studierende
Handlungsfeld & Aktivität(en)
Projektkoordination
Partizipationsformate/Community Building entwickeln
Technisch-räumliche Infrastruktur
Plattformen/Portale entwickeln
Lehr-/Lernumgebungen entwickeln
Lehr-/Studienangebote
Prüfungsformen/(Self-)Assessments entwickeln
Lehr-/Lernmaterialien entwickeln
Supportangebote
Angebote für Austausch und Kollaboration entwickeln

Beschreibung

Herausforderung

Studierende benötigen flexible, individualisierte Wege zum Erwerb zukunftsrelevanter Kompetenzen, die über klassische Modulstrukturen hinausgehen. Gleichzeitig entstand durch die EU-KI-Verordnung ein akuter Bedarf an systematischer KI-Kompetenzentwicklung für alle Studierenden, der innovative Zertifizierungsformen erforderte.

Herangehensweise

Die Nano-Degree-Strategie wurde strategisch auf einen kleinschrittigen, pilothaften Ansatz fokussiert. Das Pilotprojekt „AI Leadership“ Nano-Degree wurde als konkretes, umsetzbares Modell entwickelt, das die Kernprinzipien Modularität, Flexibilität und individuelle Lernpfade umfasst. Innovative digitale Prüfungsformate durch Self- und Peer-Assessment auf OpenOLAT ermöglichen ressourcenschonende Zertifizierung. Die modulare Struktur mit Einführungsphase, Pflichtmodulen (KI-Grundlagen, Prompt-Engineering) und flexiblem Wahlbereich (3 oder 5 ECTS) schafft sowohl Verbindlichkeit als auch Wahlfreiheit. Die Entwicklung orientiert sich am „Assessment as Learning“-Ansatz (Yang 2022, Ehlers & Geier 2024) und integriert systematische Reflexionsprozesse.

Zusammenhang

Die Maßnahme wird im Rahmen der Konzeptentwicklung und Pilotierung durchgeführt. Das AI Leadership Nano-Degree entsteht als eigenständiges digitales Zertifikat auf der Plattform OpenOLAT, parallel erfolgt die Erprobung der curricularen Integration durch Pilotkooperation mit einem freiwilligen Fachbereich. Die modularen Selbstlerneinheiten werden als überfachliches Angebot entwickelt, das sowohl additiv als Zertifikatsstudium als auch integrativ in bestehende Studiengänge nutzbar ist.

Voraussetzung

Zentrale Voraussetzung war die bestehende technische Infrastruktur mit OpenOLAT als Lernplattform und die etablierte Plattform #kompetentdurchsstudium. Die Kooperation zwischen dem Team Studium und der Teilkoordination „Digitale Lernkompeten“" des Projekts KuDiKo ermöglichte sowohl didaktische Planung als auch administrative Umsetzung. Rechtliche Grundlagen bildeten die Rahmenordnung für weiterbildende Zertifikatsstudien der Hochschule Koblenz und bestehende Prüfungsordnungen der Fachbereiche. Die EU-KI-Verordnung ab 2025 schuf zusätzlichen Handlungsdruck für KI-Kompetenzentwicklung. Methodisch war die Entwicklung innovativer digitaler Prüfungsformate (Self- und Peer-Assessment) erforderlich, die das "Assessment as Learning"-Konzept umsetzten. Die Bereitschaft eines Fachbereichs zur Pilotkooperation sowie externe Expert*innen für die Modulentwicklung waren weitere wesentliche Voraussetzungen. Projektressourcen aus KuDiKo ermöglichten die initiale Entwicklung.

Eignung

Die Eignung der Maßnahme lässt sich anhand einer systematischen Evaluationsstrategie nachvollziehen, die speziell für das Nano-Degree-Konzept entwickelt wurde. Quantitative Belege liefern OpenOLAT-Nutzungsdaten und automatisierte Auswertungen der Self- und Peer-Assessment-Ergebnisse. Das innovative „Assessment as Learning“-Konzept ermöglicht kontinuierliches Monitoring der Lernfortschritte durch integrierte Reflexionsaufgaben und digitale Evaluationsbögen. Die modulare Struktur mit flexiblen 3- oder 5-ECTS-Varianten zeigt die erfolgreiche Anpassung an unterschiedliche Studierendenbedürfnisse. Die Pilotkooperation mit einem Fachbereich demonstriert die praktische Integrierbarkeit in bestehende Curricula. Der kleinschrittige Ansatz beim AI Leadership Nano-Degree beweist die erfolgreiche Bewältigung ursprünglicher Durchführbarkeits- und Akkreditierungsherausforderungen. Die Orientierung an der EU-KI-Verordnung belegt die Bedarfsgerechtigkeit und Zukunftsfähigkeit des Konzepts.

Vorgehen/Schritte

1. Beginnen Sie mit einem thematisch fokussierten Pilot-Nano-Degree anstatt eines umfassenden Systems. Wählen Sie ein Thema mit hohem Bedarf und klaren rechtlichen Anforderungen (wie KI-Kompetenzen durch EU-Verordnung). Dies ermöglicht manageable Entwicklung und frühzeitige Erfolgserfahrungen.

2. Prüfen Sie verfügbare LMS-Systeme und deren Assessment-Funktionen. OpenOLAT oder vergleichbare Plattformen bieten oft bereits Self- und Peer-Assessment-Tools. Bauen Sie auf bestehenden Strukturen auf, bevor Sie neue Systeme implementieren.

3. Analysieren Sie bestehende Prüfungsordnungen und Zertifikatsstudien-Regelungen. Entwickeln Sie parallel zwei Varianten: eigenständiges Zertifikatsstudium und curriculare Integration. Beziehen Sie Prüfungsämter von Beginn an ein.

4. Gewinnen Sie einen motivierten Fachbereich als Pilotpartner für die curriculare Integration. Starten Sie mit Wahlpflichtbereichen oder interdisziplinären Modulen, bevor Sie Pflichtbereiche angehen.

5. Entwickeln Sie digitale Prüfungsformate, die gleichzeitig Lernprozesse fördern. Self- und Peer-Assessments reduzieren Bewertungsaufwand und stärken Reflexionskompetenzen. Kombinieren Sie automatisierte Tests mit qualitativen Reflexionsaufgaben.

6. Gestalten Sie verschiedene ECTS-Varianten (z.B. 3 und 5 ECTS) für unterschiedliche Zielgruppen. Entwickeln Sie Pflicht- und Wahlmodule, die individuell kombinierbar sind. Orientieren Sie sich an etablierten Modulbeschreibungsstandards.

7. Planen Sie die Überführung in reguläre Strukturen bereits während der Pilotphase. Klären Sie langfristige Betreuungsverantwortlichkeiten und Ressourcenbedarfe. Entwickeln Sie Monitoring-Systeme, die auch nach Projektende funktionieren.

8. Nach erfolgreichem Pilot können weitere thematische Nano-Degrees entwickelt werden. Nutzen Sie dabei die etablierten Strukturen und Erfahrungen. Vermeiden Sie zu schnelle Expansion ohne ausreichende Ressourcen.

Hinweise

Effekte

Erwartete Effekte: Die modulare Struktur ermöglichte flexible, individualisierte Lernwege entsprechend den ursprünglichen Zielen. Das AI Leadership Nano-Degree adressierte erfolgreich den durch die EU-KI-Verordnung entstandenen Bedarf an systematischer KI-Kompetenzentwicklung. Self- und Peer-Assessment-Formate erwiesen sich als ressourcenschonende Alternative zu klassischen Prüfungen.

Learnings

Die Entwicklung von Nano-Degrees ist ein langwieriger, ressourcenintensiver Prozess, der verschiedene Expertise-Bereiche erfordert - von Didaktik über Akkreditierungsfragen bis hin zu technischer Umsetzung. Rückblickend wird Nachnutzenden unbedingt empfohlen, von Beginn an kleinschrittig zu planen. Starten Sie mit einem thematisch fokussierten Pilot statt einem umfassenden System, um Durchführbarkeits- und Akkreditierungsherausforderungen möglichst gering zu halten. Planen Sie mindestens 18-24 Monate Entwicklungszeit ein und kalkulieren Sie Ressourcen für Beratung seitens Prüfungsämtern, technische Entwicklung, Expertenwissen und kontinuierliche Betreuung. Die parallele Entwicklung von Zertifikatsstudium und curricularer Integration erwies sich als richtig, benötigt aber doppelte Koordinationsaufwände. Besonders wertvoll: Frühzeitige und kontinuierliche Einbindung von Prüfungsämtern und Fachbereichen verhindert spätere Implementierungshürden.

Tipps

Etablieren Sie interdisziplinäre Arbeitsgruppen, die Wissen aus den Bereichen Didaktik, Prüfungsrecht und technischer Umsetzung haben. Prüfen Sie vor Neuentwicklungen verfügbare LMS-Assessment-Funktionen. Kommunizieren Sie den Pilotcharakter transparent, um realistische Erwartungen zu schaffen. Berücksichtigen Sie den Ressourcenbedarf für Akkreditierungsverfahren und eine nachhaltige Betreuung des Nano-Degrees über das Projektende hinaus. Entwickeln Sie Anpassungsbereitschaft für prüfungsrechtliche Rahmenbedingungen. Priorisieren Sie funktionsfähige Pilotlösungen gegenüber perfektionierten Gesamtkonzepten. Schließen Sie Prüfungsämter und Fachbereiche kontinuierlich in den Entwicklungsprozess ein.

Sonstiges

Es ist wichtig zu beachten, dass für die Nachhaltigkeit von Nano-Degrees eine frühzeitige sowie kleinschrittige Planung essenziel ist.

Methoden

Empfohlen

Methoden
Der „Assesment as Learning“ Ansatz eignet sich hervorragend für Selbstlernkurse mit Peer-Assessment.
Formate
Self- und Peer-Assessment-Formate, Modulare Struktur mit Pflicht- und Wahlbereichen für verschiedene ECTS-Varianten, Digitale Selbstlerneinheiten mit integrierten Reflexionsaufgaben.
Technische Tools
LMS als zentrale Lernplattform mit integrierten Assessment-Funktionen, Automatisierte Self-Assessment-Tools, Peer-Review-Systeme für kollaborative Bewertungsprozesse. Digitale Evaluationsbögen für kontinuierliches Monitoring.

Nicht empfohlen

Formate
Zu umfangreiche Planung von Nano-Degrees mit vielen Wahlmöglichkeiten
Technische Tools
Planung komplexer technischer Lösungen ohne vorherige Pilotierung bestehender LMS-Funktionen ist ineffizient.

Kontakt

Projekt Kontakt
Material
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Nano-Degree „AI Leadership“Link aufrufenKultur der Digitalität, Teilprojekt Digitale Lernkompetenz, Maßnahme: Nano-Degrees - Entwicklung flexibler Zertifizierungsformate für Future Skills /Link/

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