Wenn Studierende die Vorlesung halten – ein kollaboratives Lehrformat.
Auf einen Blick
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Daten-Interaktion interdisziplinär erleben
Smarte vernetzte Sensoren und das Internet of Things (IoT) durchdringen zunehmend den Alltag. Kernpunkt von Innovationen aber auch Implikationen, z.B. für Privatsphäre, sind dabei entstehende Daten. Das Projekt fördert studentische Kompetenzen im Umgang mit diesen Sensordaten. Dabei ist es erforderlich, praktisches Erleben der Interaktion Studierender mit smarten Sensoren/Daten und eigene Fragenstellungen daran zu fördern. Um dies zu ermöglichen werden ein passendes Werkzeug zum Sammeln von Sensordaten und Interagieren damit sowie eine passende methodische Einbettung in die Lehre entwickelt und erprobt. Bewusst soll auf Perspektivunterschiede verschiedener Disziplinen gesetzt werden in der Kooperation der Lehrenden als auch in heterogenen Kleingruppen von Studierenden.
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Digitale Lernkompetenz: Nano-Degrees - Entwicklung flexibler Zertifizierungsformate für Future Skills
Die Maßnahme entwickelt ein modulares Nano-Degree-System zur flexiblen Zertifizierung von Future Skills, das individuelle Lernpfade und Anrechnung auf das Studium ermöglicht. Aufgrund von Durchführbarkeits- und Akkreditierungsherausforderungen erfolgt die Umsetzung kleinschrittig durch das Pilotprojekt "AI Leadership" mit innovativen digitalen Prüfungsformaten. Studierende erwerben dabei KI-Kompetenzen durch modulare Selbstlerneinheiten mit Self- und Peer-Assessment-Verfahren
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Planungs- und Entscheidungshilfe zum Einsatz von E-Portfolios in der Lehre [1]
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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