
Data-informed Engineering in der Stahlbau-Lehre
Viele Brücken haben ihre rechnerische Lebensdauer überschritten. Eine nachhaltige Weiternutzung erfordert eine kontinuierliche Überwachung doch bislang werden Monitoring-Daten oft manuell und wenig automatisiert ausgewertet. Dies beeinträchtigt Effizienz und Qualität der Zustandsbewertung, gerade vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels im Bauwesen. Das Projekt Data-informed Engineering in der Stahlbau-Lehre adressiert diese Herausforderung und bereitet Studierende gezielt auf das Digital Thinking vor, eine neue Denkweise, die ein tiefes Verständnis digitaler Prozesse, Technologien und Innovationspotenziale in den Mittelpunkt stellt. Hierfür wird ein modular aufgebautes Beispieltragwerk errichtet und mit Messtechnik ausgestattet. Die erfassten Daten werden über eine neu entwickelte, cloudbasierte Lernplattform auf Basis von Jupyter Notebooks analysiert und visualisiert. Diese interaktiven digitalen Arbeitsumgebungen ermöglichen einen transparenten, praxisnahen Umgang mit komplexen Datensätzen. In Gruppenarbeiten erweitern die Studierenden die Plattform eigenständig und vertiefen ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Modellbildung und Präsentation. Das zugrundeliegende didaktische Konzept des Inquiry-Based Learning stärkt selbstgesteuertes Lernen und kritisches Denken. Das Projekt schafft so ein innovatives Lehrformat und vermittelt zentrale digitale und ingenieurtechnische Fähigkeiten für die Zukunft des Bauingenieurwesens.
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Pedagotchi: App-basiertes Blended Learning für Training klinischer Entscheidungsfindung in der Allgemeinpädiatrie
Kompetenzen für die Behandlung von Kindern und Jugendlichen werden universitär regelhaft anhand komplexer Patient:innen vermittelt. Wege von ersten Beschwerden zur Diagnose und Therapie sind vielfältig und erfordern frühzeitiges Training. Ein Training klinischer Entscheidungsfindung für (allgemein-) pädiatrische Krankheitsbilder und Prävention findet selten statt. Ziel des Projektes Pedagotchi 3.0 ist die Einführung einer pädiatrischen Lern-App, mit der Lernende überall fallbasiert die klinische Entscheidungsfindung trainieren und ihr Wissen erweitern können. Eine Fallbibliothek fordert mit Patient:innen aus der Allgemeinpädiatrie und eingeflochtenen seltenen Erkrankungen (Awareness) heraus. Das als Wahlfach erfolgreich pilotierte Konzept wird sowohl inhaltlich (Fokus Allgemeinpädiatrie) als auch methodisch auf größere Zielgruppen skaliert. Hierdurch wird der distanzunabhängige, individualisierte Kompetenzerwerb für die ganzheitliche Versorgung von Kindern und Jugendlichen ebenso erleichtert wie eine interdisziplinär übertragbare professionelle Identitätsbildung durch Kenntnisse der ambulanten und stationären Patient:innenversorgung.
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Digitale Lehr- & Lerninfrastruktur: Erprobung (KI-spezifischer) Tools
Aufgrund der Entwicklungen im Bereich generativer KI wurden KI-Tools für unterschiedliche Anwendungsgebie-te in Studium und Lehre erprobt. Ziel war die systematische Evaluation neuer Möglichkeiten von KI Tools für Studium und Lehre gemeinsam mit Lehrenden und Studierenden.
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Zwischen Wunsch nach Austausch und Präferenz von Einzelarbeit in videobasierten Blended-Learning-Settings: Annäherung an ein ambivalentes Verhältnis.
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