Studentischer ThinkTank Lehrentwicklung
Das Projektvorhaben besteht darin, die Strategietagung für Studium & Lehre (Ziethener Klausurtagung), die jährlich von dem/der amtierenden Vizepräsident*in für Studium und Lehre veranstaltet wird, als einen studentischen ThinkTank zu veranstalten. In einem experimentellen Format wollen wir die Planung und Gestaltung der Tagung 2023 in die Hände von Studierenden legen und auf diese Weise eine für alle beteiligten Akteure neue Form studentischer Partizipation auf zentraler Ebene erproben. Studierende werden damit zu Gestalter*innen der Lehr- und Lernkultur an der TU Berlin und strategischen Akteur*innen. Sie erhalten die Möglichkeit, ihre eigene Perspektive auf das Lehren und Lernen an der TU Berlin von Anfang an einzubringen und zugleich den inhaltlichen, organisatorischen und personellen Rahmen für die Tagung zu setzen. Im Rahmen unseres Experiments wird für den Projektzeitraum so ein Rollenwechsel vollzogen, der die Position und den Handlungsspielraum der Studierenden gegenüber der Hochschulleitung deutlich erweitert.
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Physik in Bielefeld - Vom Labor auf die Bühne
Im Physikstudium sollen Lehramts- und Fachstudierende sowohl theoretisches Wissen als auch experimentelle Kompetenzen erwerben. Letzteres kommt jedoch aus Sicht der Studierenden selbst sowie aus Sicht der Fachdidaktik häufig zu kurz. Zudem bemängeln die Studierenden das noch stets traditionelle (Selbst-)Bild des Faches, was sich u.a. in einer geringen Diversität unter Dozierenden sowie den insgesamt niedrigen Zahlen an Studienanfänger:innen manifestiert. Das Projekt Physik in Bielefeld Vom Labor auf die Bühne (PiBonStage) adressiert diese Herausforderungen indem ein Seminarkonzept für Lehramts- und Fachstudierende der Physik entwickelt wird, welches die Entwicklung experimenteller Kompetenzen explizit fördert und gleichzeitig ein modernes Bild der Physik durch proaktive Wissenschaftskommunikation vermittelt. Im Sinne des Design-Based Learning konzipieren und bauen die Teilnehmer:innen unter Begleitung von Expert:innen aus Experimentalphysik, Physikdidaktik und Wissenschaftskommunikation eigenständig (Mitmach-)Experimente und stellen diese zu einer Physikshow für Schulen aus der Region zusammen. Neben dem Erwerb praktischer Fähigkeiten im Bereich des Experimentierens und in der zielgruppengerechten Wissenschaftskommunikation, tragen die Studierenden damit selbst als Role-Models und Multiplikator:innen zum Abbau von tradierten Vorstellungen über das Fach bei.
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KI-basiertes Feedback in simulierten Lernsettings
Aktuelle Machine-Learning-Ansätze sollen entwickelt werden, um menschliches Verhalten in ausgewählten Kommunikationssituationen anhand definierter Kriterien objektiv und reliabel zu erfassen. Aufbauend auf umfangreichen Vorarbeiten wurde ein Machine-Learning-Algorithmus weiterentwickelt, der Mimik im Hinblick auf definierte Kriterien auswertet. Studierende erhalten darauf basierend automatisiertes, KI-gestütztes Feedback zu ihrem kommunikativen Verhalten in digital angereicherten Präsenzsettings (z. B. Arzt-Patienten- oder Beratungsgespräche). Der Mehrwert liegt insbesondere in höherer Objektivität und Skalierbarkeit gegenüber rein menschlichem Feedback. Der Ansatz wurde pilotiert und auf die Grundschulpädagogik ausgeweitet. Für Eltern-LehrerInnen-Gespräche wurde ein strukturierender Leitfaden entwickelt, der als Grundlage für KI-gestützte Avatare als Gesprächspartner dient.
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Herausforderung „Tafel“ – Hybride Lehre im Modul Technische Thermodynamik an der Hochschule Zittau/Görlitz.
[Kurzbeschreibung folgt (Anm. StIL)]
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